parametrize传对象地址变化是因python每次执行构造表达式（如myclass()）都新建实例，非pytest bug；应提前创建对象引用或用deepcopy确保可控。
pytest.mark.parametrize 传对象时地址变化，本质是参数化过程中的浅拷贝行为，不是 bug，但会破坏测试中对对象身份（id() 或 is）的断言。
为什么 parametrize 后对象地址变了？
pytest 在展开 @pytest.mark.parametrize 时，会把每个参数值“原样”注入测试函数调用栈 —— 但这里的“原样”仅指值语义；如果传的是可变对象（如 dict、list、自定义类实例），pytest 不做深拷贝，也不冻结，只是多次复用同一对象引用。然而，如果你在参数列表里**直接写字面量或调用构造函数**（比如 [{"a": 1}] 或 [MyClass()]），每次生成参数集时 Python 都会新建对象，导致地址不同。
常见错误现象：assert obj1 is obj2 在参数化测试里失败，尽管你认为“传的是同一个对象”。
- 传
[obj]（变量名）→ 所有参数项共享同一对象引用 → 地址不变 - 传
[{"x": 1}, {"x": 2}]→ 两个独立dict实例 → 地址不同 - 传
[MyClass(), MyClass()]→ 两次调用构造函数 → 两个不同实例 → 地址不同
如何确保参数化中对象地址一致？
核心思路：让 pytest 参数列表里出现的是**已创建好的对象引用**，而非每次重新构造的表达式。
实操建议：
- 提前构造好对象列表，存为模块级变量或 fixture，再传给
parametrize - 避免在
parametrize的argvalues中直接写{}、[]、MyClass()等表达式 - 若需多个相似对象，用
copy.copy()或copy.deepcopy()显式控制，而不是依赖构造调用
示例：
# ❌ 错误：每次调用 MyClass() 都新建实例
@pytest.mark.parametrize("obj", [MyClass(), MyClass()])
def test_obj_identity(obj):
assert obj is ... # 必然失败
<h1>✅ 正确：复用同一实例</h1><p>shared_obj = MyClass()
@pytest.mark.parametrize("obj", [shared_obj, shared_obj])
def test_obj_identity(obj):
assert obj is shared_obj # 成功
</p>
需要多个不同对象但又想控制身份时怎么办？
典型场景：测试函数接收一个对象，并在内部修改它；你想验证修改是否影响原始对象（即是否传引用）。这时你需要一组**预先创建、彼此独立但可控**的对象。
实操建议：
- 用列表推导式 +
id()打印验证对象地址，确认构造方式 - 用
pytest.fixture+scope="session"或"module"预先生成对象池 - 若对象带状态，考虑在测试前用
copy.deepcopy()初始化，避免测试间污染
示例（安全构造）：
import copy
<h1>预定义原型</h1><p>PROTO = {"a": 1, "b": []}</p><h1>每次 deepcopy，确保隔离且地址可控</h1><p>@pytest.mark.parametrize("data", [
copy.deepcopy(PROTO),
copy.deepcopy(PROTO),
])
def test_mutate_dict(data):
data["b"].append(42)
assert len(data["b"]) == 1 # 不受其他参数项干扰
</p>
更隐蔽的坑：fixture 和 parametrize 混用时的生命周期
如果用 @pytest.fixture 提供对象，再在 parametrize 中引用该 fixture 名（即 indirect=True），pytest 会在每次参数项执行前调用 fixture —— 这等价于重新构造对象，地址仍会变。
关键判断点：
- 检查 fixture 的
scope：只有scope="session"或"module"才可能复用同一对象 - 避免在
parametrize的argnames里写 fixture 名并设indirect=True，除非你明确需要每次重建 - 更稳妥的做法：fixture 返回对象列表，
parametrize直接拆包（argvalues=fixture_result），不走 indirect
容易被忽略的是：即使 fixture 是 module 级，一旦你在 parametrize 中写了 indirect=True，pytest 就会无视 scope，强制每次调用 fixture。
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