streaminghttpresponse比httpresponse更适合导出，因为后者将百万行csv拼成大字符串致内存溢出，前者通过生成器逐行yield bytes并立即flush，内存仅保留当前chunk；需注意禁用nginx proxy_buffering、数据库用.iterator()、手动处理bom与rfc 4180转义。
StreamingHttpResponse 为什么比 HttpResponse 更适合导出
因为 HttpResponse 会把整个 CSV 或 Excel 内容拼成一个大字符串再发出去，百万行数据轻松吃光 2GB 内存；而 StreamingHttpResponse 接收生成器，每 yield 一行就立刻 flush 到客户端，内存里只留当前 chunk。
但代价是：不能中途改 Content-Length，不能用 render()，也不能在生成过程中动态加 header（除了 Content-Type 和 Content-Disposition）。
写 CSV 流式生成器时最容易踩的坑
常见错误包括：用 csv.writer 写到 StringIO —— 又回到内存堆积；字段含换行或双引号没转义；忘了加 UTF-8 BOM 导致 Excel 打开乱码；数据库查询没用 .iterator(chunk_size=2000)，QuerySet 还是全量缓存。
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yield必须返回bytes，不是str；开头加b'\xef\xbb\xbf' - 字段含
"要变成""，整字段用双引号包裹 - 行尾用
\r\n，别用\n - 数据库查完立刻
.iterator(chunk_size=2000)，否则没用
部署后流式响应失效？多半是 Nginx 搞的鬼
本地跑得好好的，一上生产就卡住、延迟高、最后超时——大概率是 Nginx 默认开启 proxy_buffering，把流式响应攒满再发。
必须在 location 块里加：
调用 Cutout.Pro 视觉处理 API 进行背景移除、人像抠图和照片增强，支持文件上传与图片 URL 输入。
proxy_buffering off; proxy_buffer_size 128k;
如果用 Gunicorn，还要确认 --timeout 足够长（比如 120），否则 worker 直接 kill 连接。
Excel 导出比 CSV 更容易爆内存
CSV 是纯文本，可控；Excel（.xlsx）本质是 ZIP 包，openpyxl 或 xlsxwriter 构建时会缓存整张表结构和样式，10 万行就可能占几百 MB。
真要导 Excel：
- 优先考虑前端用 SheetJS 生成，后端只提供 JSON 数据
- 若必须后端生成，用
openpyxl的write_only=True模式 +append() - 超 5 万行直接切回 CSV，或者转成 Parquet 供下游下载解析
最常被忽略的一点：BOM 和换行符控制只对 CSV 有效；Excel 文件本身不认 BOM，加了反而可能损坏文件头。
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