☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
必须用分号分隔主体、材质、光影、画质四要素；材质需绑定物理参数如“激光切割网布（0.3mm孔径）”；关键部位用（close-up of…）强化；禁用抽象词、模糊量词和非视觉动词。
要让即梦ai生成的运动鞋产品图保留清晰的材质纹理、缝线走向、鞋底橡胶颗粒等关键细节，必须在提示词中明确指定微观特征描述和渲染参数，避免ai自动简化或模糊处理。
基础结构：用分号分隔核心要素
在即梦AI输入框中，将运动鞋的主体描述、材质细节、光影环境、图像质量要求用分号（；）严格分隔。分号是即梦AI识别模块化指令的关键符号，【漏掉任意一个分号会导致细节权重被整体稀释】。
例如：一双Nike Air Max 270；鞋面为渐变灰白织物+反光TPU支架+立体缝线；侧光+柔光箱+浅灰哑光背景；8K超清，微距镜头，景深聚焦鞋舌边缘。
材质细节：必须绑定物理属性词
不能只写“网布”或“皮革”，要叠加可被AI视觉模型识别的物理属性词。比如“激光切割网布（带0.3mm孔径规律排列）”比“透气网布”保留更多孔洞结构，“压纹荔枝纹小牛皮（高光区有细微毛孔凸起）”比“高级皮革”更易还原肌理。
鞋底橡胶必须注明“发泡EVA中底+碳素橡胶外底（颗粒直径0.5–1.2mm，随机分布）”，否则AI默认生成平滑无纹理的块状底。
这一步操作起来很简单，直接把带物理参数的材质短语粘贴进提示词第二段即可。
关键部位强化：用括号嵌套局部指令
对必须高保真的局部区域，用英文括号（）包裹针对性描述，并前置“close-up of”或“detailed view of”。即梦AI会优先分配渲染资源给括号内内容。
方法一：在主提示词末尾追加——（close-up of tongue stitching: triple-thread flatlock seam, 0.8mm stitch spacing, slight thread tension curl）
为使用即梦（Dreamina/Jimeng）Seedance 2.0 进行图生视频（image-to-video）生成提供全面的提示词撰写指南。图生视频提示词采用“增量式”设计：参考图像负责承载静态视觉内容，而文本提示仅需描述画面中**发生运动与变化的部分**。 本技能涵盖以下 4 种子模式： - 单图生视频（single image→video） - 首尾帧过渡（first-last frame transition） - 多帧故事板叙事（multi-frame storyboard na
方法二：把局部指令插入主结构第二段——鞋面为渐变灰白织物+（TPU支架边缘0.2mm倒角+微磨砂质感）+立体缝线
【括号内不要换行、不要用中文顿号或逗号分隔多个特征，否则即梦AI会忽略部分描述】
规避细节丢失的三类禁用词
第一步：删除所有抽象风格词——如“时尚感”“潮流风”“简约设计”，这类词会触发AI泛化处理，自动抹平接缝与折痕。
第二步：替换模糊数量词——把“多处”改为“6处对称分布”，把“一些纹理”改为“蜂窝状凹凸纹理（单元格边长1.5mm）”。
第三步：禁用非视觉动词——删掉“穿着舒适”“轻量缓震”等体验类描述，即梦AI无法将其映射为像素级特征。
