关闭实时智能补全、禁用后台代码分析、调整ai响应强度与缓存策略、停用非必要后台服务，可显著降低fitten code在低配电脑上的cpu占用，缓解输入延迟与卡顿。
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关闭实时智能补全以降低CPU占用
低配电脑（如4核8GB以下、无独立显卡）在开启Fitten Code默认补全时，常出现输入延迟、光标卡顿、风扇狂转现象——这是模型本地推理持续抢占CPU资源导致的。
打开VS Code → 左下角设置图标 → 【设置】→ 搜索“fitten.codeCompletion.enabled”→ 取消勾选该选项。
这一步关闭的是“边打字边预测”的高频补全模式，但保留了按快捷键手动触发的能力，CPU占用可下降40%～60%。
禁用后台代码分析与自动Bug检测
自动检查BUG、实时语义分析等功能会在你编辑时默默扫描整文件，对低配机是隐形负担。
方法一：禁用自动Bug扫描
设置中搜索“fitten.codeAnalysis.autoDetectBugs” → 设为false。
方法二：关闭代码解释自动触发
搜索“fitten.codeExplanation.autoTrigger” → 关闭开关。
【注意：这两项关闭后，右键菜单里的「查找Bug」「解释代码」仍可手动使用，不影响按需调用】。
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
调整AI响应强度与缓存策略
让Fitten Code“慢一点、准一点”，比“快但卡”更实用。
第一步：限制最大上下文长度
搜索“fitten.context.maxTokens” → 改为512（默认2048，减半可显著降低内存压力）。
第二步：关闭预加载模型
搜索“fitten.model.preloadOnStartup” → 设为false。
第三步：启用轻量级响应模式
搜索“fitten.response.qualityMode” → 选择“balanced”而非“high”。
完成这三项调整后，首次调用AI功能的等待时间会略增1～2秒，但后续响应更稳定，不会因模型反复加载导致CPU峰值冲高。
停用非必要后台服务
Fitten Code默认启用遥测、云同步、使用统计等后台服务，低配机无需这些。
打开设置 → 搜索“telemetry” → 关闭“fitten.telemetry.enabled”。
搜索“sync” → 关闭“fitten.sync.enabled”。
搜索“usage” → 关闭“fitten.usageStats.enabled”。
这三步不涉及功能删减，仅切断后台通信，可减少每分钟约3～5次的短时CPU唤醒。
