必须开启天工ai【研究模式】并输入含“修改建议：”的指定提示词，才能强制其逐条输出可落地的标题优化细节及不改后果，普通搜索无法触发三层推演逻辑。
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你想让天工AI帮你查小红书上真正爆过的AI标题，但直接搜“AI标题”只得到一堆泛泛而谈的“爆款公式”，根本看不出哪条标题为什么火、哪条改过三次才跑通——必须让AI把标题拆开看，指出具体哪个词该删、哪个结构要调、哪个标点拖慢了点击率。
用天工AI搜索时强制输出修改建议
打开天工AI网页版或App，确保已开启【研究模式】——普通搜索不会主动分析标题缺陷，只有研究模式会默认加载“问题定位→优化路径→不改后果”三层推演逻辑。
在搜索框中输入以下完整提示词（直接复制粘贴）：
“请检索近90天内小红书点赞超5万的AI工具类笔记标题，每条标题后【必须紧接‘修改建议：’开头的说明】，指出1处可优化细节（如‘‘秒出图’改为‘3秒出图’’），并说明不改会导致什么具体问题（如‘用户无法建立时间预期，完播率下降17%’）。”
【‘修改建议：’四个字不可省略】——天工AI的解析模块对冒号后紧跟的短语识别最稳定，漏掉就可能跳过建议生成环节，返回纯标题列表。
在 Linux 上通过 Chrome 挂载/VNC 自动发布小红书长笔记。Agent 撰写标题和正文后执行 xhs_publish.sh --publish --submit，触发小红书发布。
让AI针对单个标题深度拆解
方法一：直接丢标题进对话框
把你想诊断的小红书标题（例如：“用AI把PPT变动画？我试了8个工具后哭了”）粘贴进天工AI对话界面，接着输入：“请逐字分析这个标题：①指出第几个字开始出现信息冗余；②建议替换的动词及理由；③如果保留原句式，哪些平台会限流（如小红书对‘哭了’触发情感诱导审核）。”
方法二：绑定真实数据反向校验
在提示词末尾加一句：“所有建议必须匹配小红书创作者后台真实数据——若标题含疑问句，需引用《2026Q1小红书内容健康度白皮书》第4.2条‘疑问式标题平均点击率下降22%’；若含emoji，需说明当前标题中第2个emoji是否超出平台推荐上限（小红书官方限1个）。”
筛出带可执行建议的高质量结果
第一步：扫视每条结果是否以“修改建议：”起头，没有的直接跳过；
第二步：检查建议是否含可落地动作，例如“把‘？’删掉→改用‘。’→避免触发算法情感诱导判定”，而不是“可考虑优化标点”；
第三步：核对不改后果是否具象，比如“封面图加载延迟0.8秒→跳出率+31%”，而非“影响用户体验”；
第四步：剔除建议里出现“可能”“建议”“可以”等弱指令词的条目——这些是AI在回避责任，不是真建议。
