ai准确理解跨文件依赖需构建项目级ast图谱并执行符号解析：mutableai强制指定根目录和入口文件，fitten code自动识别项目边界；前者静态分析但需poetry install，后者动态感知编辑历史并支持动态导入推断。
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你需要在大型Python项目中让AI准确理解跨文件的类继承关系和模块依赖，避免生成脱离上下文的错误代码。
理解代码库结构的方式差异
MutableAI通过静态分析扫描整个工作区目录树，构建AST+CFG混合图谱，强制要求用户手动指定“根目录”和“入口文件”。Fitten Code则默认监听VS Code打开的文件夹或PyCharm加载的Project，自动识别pyproject.toml、setup.py或__init__.py所在路径为项目边界。
这一步不能跳过：如果项目使用poetry管理依赖但未运行poetry install，MutableAI会因无法解析pyproject.toml中的[tool.poetry.dependencies]而报错退出；【Fitten Code此时仍可工作，但生成的import语句可能指向本地未安装的包】。
跨文件函数调用补全实测对比
方法一：在service/auth.py中写def verify_token(...) → 光标停在user/models.py末尾 → 输入“verify”
MutableAI仅返回当前文件内以verify开头的函数，不会关联到auth.py里的verify_token，除非你提前在配置中声明“service/”与“user/”存在调用关系。
方法二：同样场景下启用Fitten Code → 它会扫描最近3次编辑过的.py文件 → 发现auth.py被修改过 → 自动将其中verify_token的签名和docstring注入上下文 → 补全选项里直接出现“verify_token(token: str) → dict”。
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
注意：该行为只在VS Code中生效，JetBrains系列IDE需额外安装Fitten Code Bridge插件才能触发跨文件感知。
对动态导入的处理逻辑
第一步：在core/plugins.py中定义plugins = {“logger”: importlib.import_module(“app.log.handlers”)}；
第二步：在main.py中调用plugins[“logger”].setup()；
第三步：在新文件utils/debug.py中输入“plugins[” → MutableAI无法推断出键值对应的实际模块类型，补全列表为空；
Fitten Code会回溯plugins字典赋值行 → 解析importlib.import_module参数字符串 → 定位到app/log/handlers.py → 提取其中setup函数签名 → 补全项显示为“setup(config: dict = None) → None”。
这一步依赖Python 3.9+的ast.unparse支持，若项目运行在3.8环境，Fitten Code会降级为仅提示“setup()”，不带参数类型。
