codex图像上传触发“内容审核失败”提示，说明安全审查机制主动拦截了含暴力、仇恨、成人内容或pii的图像；需检查content filtering开关、确认vision-enabled模型、定位harm category类型，并依企业权限调整阈值或采用白名单预处理绕过。
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当你在 Codex 中上传一张截图、设计稿或用户界面原型图，系统突然弹出“内容审核失败”提示，不是图片损坏，而是安全审查机制主动拦截了——这说明图像中可能含有暴力、仇恨、成人内容或可识别的个人身份信息，需要你立刻调整输入策略或配置审查阈值。
确认图像是否触发默认内容筛选器
打开 Codex Web 界面 → 点击左下角 Settings → 进入 Security → 查看 Content Filtering 状态开关是否为 ON。若为 OFF，所有图像将跳过审查，但【这会绕过全部多模态安全防护】，不建议关闭。
检查当前部署的模型是否支持多模态审查：只有标注 “vision-enabled” 的模型（如 gpt-4o-2026-05、codex-vision-pro）才具备图像分类能力；旧版纯文本模型即使接收到图像也会直接报错，而非审查拦截。
定位被拦截的具体违规类型
在拦截弹窗下方点击 “View details” → 展开日志面板 → 找到 “Harm category” 字段，它会明确标出触发项：Violence、Sexual、Hate、Self-harm 或 PII（Personally Identifiable Information）。
若显示 PII，说明图像中含人脸、身份证号、车牌、水印LOGO等可识别元素；Codex 默认启用 PII 检测，且【不可降级为 Low 阈值，仅能关闭或保持 Medium/High】。
若显示 Hate 或 Sexual，需立即核查图像来源——这类内容不会因压缩、模糊或局部裁剪而逃逸，多模态审查模型已针对对抗样本做过鲁棒性加固。
调整图像审查敏感度（仅限企业级部署）
第一步：登录 Azure AI Studio → 进入对应 Codex 资源 → 点击 “Content Safety” 标签页。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
第二步：在 “Content filtering configuration” 区域，找到 “Image analysis settings” → 展开 “Severity thresholds” 下拉菜单。
第三步：对非 PII 类别（Violence/Hate/Sexual/Self-harm），可单独设置阈值：选 Low 会放行更多边缘案例，但【Medium 是唯一通过 SOC2 合规审计的推荐档位】；High 档位将拦截大量艺术化渲染、医疗示意图和新闻配图。
第四步：勾选 “Apply to all deployments” 并点击 Save → 配置将在 90 秒内同步至所有关联的 Codex 实例。
绕过审查的合法白名单路径
方法一：使用 base64 编码 + content-type 声明。将图像转为 base64 字符串，在请求体中显式声明：{"type":"image","data":"<base64-string>","content_type":"image/png","bypass_filter":true}</base64-string>。该方式仅对已加入白名单的 service principal 生效，普通用户调用会返回 403。
方法二：上传前预处理。用 OpenCV 或 PIL 对图像执行去标识化：人脸区域打马赛克（blur radius ≥ 15）、移除文字层（OCR 后覆盖黑条）、裁掉边框水印。处理后的图像重新上传，多数 PII 类拦截会自动解除。
方法三：切换至本地沙箱模式。在 codex-cli 中运行 codex --sandbox=local --disable-cloud-vision，此时图像仅在本机 GPU 上做轻量级格式校验（尺寸/编码/EXIF），跳过云端多模态审查。注意：【此模式下所有图像元数据仍受 shell_environment_policy 约束，不得含 .env 或 config.json 文件名】。
