fitten code可自动为python项目生成中文readme：下载安装后登录，关联含requirements.txt的项目根目录，勾选中文文档、设技术深度为中等，输入标题与简介，点击生成并导出readme.md。
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你需要为刚写完的Python项目快速生成一份结构清晰、内容准确的中文README文档，避免手动罗列功能、安装步骤和使用示例——Fitten Code能基于代码结构与注释自动提取关键信息并组织成标准Markdown格式。
安装并启动Fitten Code
访问 https://fitten.code 下载对应操作系统的客户端，Windows用户直接运行安装包，macOS需在“系统设置→隐私与安全性”中允许来自开发者“Fitten Tech”的应用。
双击桌面图标启动软件，首次运行会弹出登录窗口，支持GitHub扫码或邮箱注册，【必须完成登录才能启用AI解析功能】。
登录后主界面左上角显示“未选择项目”，点击右侧“+”号按钮开始关联本地代码目录。
关联项目并触发AI分析
方法一：拖拽整个项目文件夹到软件中央虚线框内，松手即开始扫描；
方法二：点击虚线框下方“浏览文件夹”，在弹窗中定位到含 requirements.txt 或 pyproject.toml 的根目录，确认后自动加载源码树。
注意：若项目含多个子模块，确保选中的是最外层包含 __init__.py 或 main.py 的目录，否则AI可能遗漏核心逻辑入口。
定制中文README生成参数
第一步：在右侧面板勾选“生成中文文档”，取消勾选“英文对照”（避免混排导致格式错乱）；
第二步：展开“高级选项”，将“技术细节深度”滑块拖至“中等”位置——太浅会跳过函数参数说明，太深则堆砌内部类实现，影响可读性；
第三步：在“自定义标题”栏输入项目正式名称，例如“用户行为日志分析工具”，这将作为README首行一级标题；
第四步：粘贴一段你写的项目简介到“补充说明”文本框，比如“专为电商后台设计，支持实时解析埋点JSON并输出转化漏斗图表”，AI会将其整合进摘要段落，【此处内容会被直接嵌入，不可为空】。
执行生成并导出README.md
点击右下角绿色“生成文档”按钮，状态栏显示“正在理解代码结构→提取接口说明→组织中文表述→渲染Markdown”，全程约8～25秒，取决于项目规模。
生成完成后，预览区实时显示完整README内容，支持滚动查看、关键词搜索（Ctrl+F）；
确认无误后，点击预览区右上角“导出为文件”，选择保存路径，文件名保持默认 README.md 即可。
