Fitten Code隐私安全设置:如何保障本地代码不被上传泄露

星杰姑娘_6297

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2026-06-23

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原创

必须立即关闭fitten code: enable cloud analysis开关,否则含db_password等敏感信息的代码会发送至官方api;若未找到该开关,则需验证本地模式是否生效,并通过手动预处理、正则拦截或mitmproxy代理阻断外发请求。

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fitten code隐私安全设置:如何保障本地代码不被上传泄露

你在用Fitten Code写业务逻辑、调试内部接口、处理数据库连接串时,最怕它悄悄把含os.getenv("DB_PASSWORD")或private_key = """-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----"""的代码发到远程服务器——这不是猜测,而是真实发生过的泄露路径。Fitten Code虽默认不强制上传,但其AI问答、生成代码等核心功能若未正确配置,仍可能触发上下文外传。

确认Fitten Code当前是否启用联网分析

打开VS Code → 点击左下角齿轮图标 → 选择“设置” → 在搜索框输入fitten code network。检查是否存在Fitten Code: Enable Cloud Analysis或类似开关项。若该选项存在且为启用状态,【必须立即关闭】,否则所有选中代码+对话内容均会发送至Fitten官方API端点。

若未找到该开关,说明你使用的是v2.8.0+版本,默认已禁用自动上传,但仍需验证下一步。

验证本地运行模式是否生效

在VS Code中打开任意一个含敏感字段的.py文件(例如含API_KEY = "sk-xxx"的测试脚本),全选这段代码 → 右键 → 选择“Fitten Code – 解释代码”。

观察右下角状态栏:若出现“Running locally”或“Offline mode active”提示,则确认模型推理全程在本地完成;若显示“Connecting to cloud…”或长时间无响应后弹出登录窗口,则说明后端服务未降级至本地,需执行下述操作。

打开命令面板(Ctrl+Shift+P)→ 输入并执行“Fitten Code: Open Local Model Settings” → 将modelProvider设为ollama或local → 在modelName中填入已安装的本地模型名(如qwen3:4b)→ 保存后重启VS Code。

剥离提交前的敏感上下文

方法一:手动预处理

在触发AI功能前,先用VS Code多光标(Ctrl+D)选中所有形如password=、token=、host="192.168.的赋值语句,按Delete删除或替换为password="***"。这一步不能跳过,因为Fitten Code的“解释代码”功能会原样发送所选文本。

方法二:启用正则拦截(推荐)

打开VS Code设置 → 搜索files.associations → 添加新条目:"*.py": "python";再搜索editor.quickSuggestions → 关闭字符串类型建议(防止密钥被自动补全);最后安装扩展“Regex Previewer”,在用户设置JSON中加入:

Images & videos generation with Gemini 3 Pro Image + Qwen Wan 2.6 (video) via one API key
Images & videos generation with Gemini 3 Pro Image + Qwen Wan 2.6 (video) via one API key

使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image(图像)和Qwen Wan 2.6(视频)。

下载

"fittenCode.sensitivePattern": "(api[_-]?key|secret|password|private[_-]?key|\.env|DB_\w+)"。该配置会在你调用任何Fitten Code命令前扫描选区,命中即弹窗警告并阻止发送。

强制走本地代理拦截外发请求

第一步:启动mitmproxy监听本地8080端口

终端执行:mitmproxy --mode reverse:http://localhost:3000 --listen-port 8080(假设Fitten Code本地服务跑在3000端口)。

第二步:修改Fitten Code网络出口

打开VS Code设置 → 搜索fitten code base url → 将其值改为http://localhost:8080。此后所有AI请求都经由mitmproxy中转。

第三步:部署阻断规则

新建block_sensitive.py脚本,内容为:

def request(flow):<br>  if "private_key" in flow.request.text or "SECRET" in flow.request.text:<br>    flow.kill()

启动mitmproxy时追加参数:--scripts block_sensitive.py。只要请求体含高危词,连接立刻中断,VS Code中仅显示“Request failed”。

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