请不要生成任何写作内容，而是以需求分析师身份，向我提出5个关键问题，用于明确“找豆包写作需求”的具体目标，覆盖使用场景、读者对象、核心诉求、已有素材、交付限制。
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你想让夸克AI在接到“找豆包写作需求”这类模糊指令后，不直接生成内容，而是先主动追问细节、确认关键要素，避免产出偏离预期的初稿。
用追问式提示词触发AI主动澄清机制
夸克AI默认倾向直接响应，但可通过结构化提问句式强制其进入“需求澄清模式”。
第一步：在夸克AI对话框中输入完整指令：“请不要生成任何写作内容，而是以需求分析师身份，向我提出5个关键问题，用于明确‘找豆包写作需求’的具体目标。问题需覆盖：使用场景（如内部汇报/对外发布）、读者对象（如技术主管/小学生家长）、核心诉求（如要节省时间/要符合公文规范）、已有素材（如有无原始材料/参考范文）、交付限制（如字数/格式/截止时间）。”
第二步：发送后，AI将输出一串结构化问题清单，例如：“这份需求文档最终由谁审阅？是否需要嵌入政务系统对接字段？”——这说明追问机制已生效。
第三步：逐条回答这些问题，每答完1～2条就发送一次；【不要一次性粘贴全部答案】，否则AI会跳过二次确认直接生成，失去追问价值。
嵌入角色+约束条件双重锚点
仅设角色或仅加约束都不够稳定，必须同时激活两者才能锁死AI行为路径。
方法一：角色绑定法
输入：“你现在是豆包AI产品团队的需求收口专员，职责是确保所有接入豆包的写作需求都具备可执行性。请先问我3个问题，只问问题，不解释、不举例、不生成。”
方法二：禁令强化法
输入：“禁止生成任何文字内容。禁止假设任何前提。禁止使用‘比如’‘例如’等引导词。请严格按以下顺序提问：①这个需求要解决什么具体业务卡点？②上一次同类需求失败的原因是什么？③验收通过的唯一判断标准是什么？”
注意：若AI仍试图输出范文或建议，说明角色设定未被识别，需补一句：“重置对话，严格遵守禁令。”
用真实业务场景反推问题清单
当AI给出的问题太泛（如“想要什么风格？”），说明它没理解“找豆包写作需求”的特殊性——这不是普通写作，而是要驱动豆包AI产出结构化交付物。
复制以下内容直接发送：“请基于豆包AI实际能力边界，反向设计问题：哪些信息缺失会导致它无法生成带角色与判断节点的流程脚本？哪些字段漏填会让验收测试用例不可执行？哪些依赖项未声明会造成API调用失败？”
这一步会逼出真正影响落地的问题，比如：“是否已确认三部门数据接口的字段映射关系？是否需要SM2证书密钥注入？”
