http.listenandservetls是生产环境唯一安全的https启动方式，必须提供pem格式完整证书链和未加密私钥，禁用insecureskipverify，并配置tls最低版本与强密码套件；明文http.listenandserve永远不安全且无法支持http/2。
http.ListenAndServeTLS 是生产环境唯一可接受的 HTTP 服务启动方式，明文 http.ListenAndServe 必须禁用。
防止命令注入：永远不用 exec.Command 拼接字符串
- 错误写法：
exec.Command("sh", "-c", "ls "+userInput)—— shell 解释器会执行任意代码 - 正确写法：
exec.Command("ls", "-l", userInput)—— 参数被严格隔离，不经过 shell - 关键点：只要参数来自用户输入，就必须拆成独立
[]string元素传入，哪怕只有一个参数也要显式写出 - 容易踩的坑：用
fmt.Sprintf构造命令字符串、对路径未做filepath.Clean校验、忽略os/exec的StdinPipe泄露风险
SQL 注入防护：禁止字符串拼接，强制使用参数化查询
-
db.Query("SELECT * FROM users WHERE id = " + userID)是高危写法，直接导致注入 - 必须用占位符：
db.Query("SELECT <em> FROM users WHERE id = ?", userID)</em>或db.Query("SELECT FROM users WHERE id = $1", userID)（PostgreSQL） - 注意 driver 差异：MySQL 用
?，PostgreSQL 用$1，SQLite 两者都支持但风格需统一 - 更安全的做法是预编译：
stmt, _ := db.Prepare("UPDATE accounts SET balance = ? WHERE id = ?")，复用语句并避免语法解析开销 - 切忌在 WHERE 条件中拼接表名或字段名——这些无法参数化，必须走白名单校验
JSON 反序列化：拒绝 interface{}，定义结构体并控制数字类型
-
json.Unmarshal(data, &v)中v是interface{}？立刻重构 - 后果包括：超深嵌套触发栈溢出、float64 精度丢失（如 ID 被转成
123.0）、类型断言爆炸式增长 - 正确姿势：
type Req struct { ID json.Number <code>json:"id"}，再调用ID.Int64()或ID.Float64()显式转换 - 若字段可选，用指针：
Name *string <code>json:"name"，避免零值覆盖业务逻辑 - 解码前建议先
strings.TrimSpace，防止 BOM 或空格导致invalid character错误
Base64 编解码：选错编码器会导致静默失败或解码崩溃
- 往 URL、JWT、Cookie 里塞数据？必须用
base64.URLEncoding，不是base64.StdEncoding -
base64.StdEncoding.EncodeToString([]byte("hello"))输出aGVsbG8=，但+和/在 URL 中会被篡改或丢弃 - 解码前不
strings.TrimSpace？常见报错：illegal base64 data at input byte 0 - 传
nil切片给EncodeToString？返回空字符串""，不是 panic，极易被当成“成功”继续往下走 - 高频场景（如日志脱敏）建议预分配：
dst := make([]byte, base64.URLEncoding.EncodedLen(len(src)))，避免反复 alloc
真正难的不是记住哪条规则，而是每次拿到外部输入时——无论它来自 query、header、body 还是 env——都本能地停顿半秒，问自己：这个值有没有可能被构造为恶意 payload？有没有可能绕过当前校验？有没有可能在下游某个环节被 reinterpret？
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