需选择「提示词工程」模板，输入四大场景关键词，粘贴用户行为日志或改写投诉语句，填入公开数据关键词，设定输出格式与禁用词，最终生成7条≤12字、无敬语、带数字痛点的提示词。
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想在百度文库AI中快速生成符合新出行场景的用户体验提示词，比如用于共享电单车App的引导文案、车载语音助手的交互话术或城市慢行系统小程序的用户动线提示，必须绕开通用模板，直击真实用户在骑行扫码失败、电量焦虑、停车定位漂移等高频痛点。
明确新出行的核心交互节点
打开百度文库AI网页版→登录账号→点击右上角「AI创作」→选择「提示词工程」模板。这一步不能跳过，【未选择「提示词工程」模板会导致输出结果泛化为普通文案，无法触发结构化提示词生成逻辑】。
在「使用场景」栏手动输入：城市短途接驳、无桩停放、实时电量可见、跨平台账户互通。四个关键词缺一不可，它们共同锚定“新出行”区别于传统交通的数字化特征。
注入真实用户行为数据
方法一：直接粘贴埋点日志片段
复制App内「扫码失败」弹窗后的用户操作路径（如：点击重试→切换摄像头→退出再进→搜索客服），粘贴到「用户行为样本」输入框。注意删掉时间戳和设备ID，只留动作序列。
调用百度PaddleOCR‑VL大模型API，支持PDF、Word、PPT、图片等多格式文档解析，精准识别印刷体、手写体、表格、公式、图表、印章等复杂元素，支持100+语言，可处理不规则布局和跨页长文档。触发词：文档解析、VLM解析、大模型OCR、PaddleOCR、多模态文档、手写识别、公式识别、复杂版面。
方法二：用口语化短句重构投诉工单
把“车辆GPS定位偏差超200米导致无法还车”改写成“明明站在车旁边，手机说离车还有386米”。百度文库AI对带具体数字的抱怨类语句响应更准。
方法三：调用公开数据集关键词
在「补充信息」栏填入：《2024共享出行用户白皮书》P17「停车感知误差」、高德地图Q2热力图「地铁口50米内潮汐停车带」。这能让AI自动关联空间认知维度。
约束输出格式与禁忌词
第一步：在「输出要求」框中输入「每条提示词≤12字，禁用“请”“您”“建议”字眼」。
第二步：勾选「过滤行政腔调」选项。
第三步：点击「添加领域禁用词」→输入：调度、运力、供给侧、新基建、KPI。
第四步：将「语气倾向」滑块拖至「略带温度的机械感」位置——这是共享单车语音提示最不易引发用户烦躁的临界点。
完成设置后点击「生成提示词」，等待约8秒，页面将直接列出7条可立即嵌入前端的提示词，例如：“车锁已响应，踢一脚试试”“电量撑不到下个地铁站”“您正站在电子围栏外3米”。
