codex v3.2.1本地版支持离线笔迹比对，通过提取签名图像特征向量与真迹库比对，结合笔压模拟还原和dtw算法判定亲笔签名真伪，输出相似度得分及异常标记区，并提供多帧采样增强伪签识别能力。
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财务或法务人员收到对方发来的合同扫描件PDF，需快速判断签名是否为本人亲笔、有无PS替换痕迹——Codex v3.2.1本地版内置笔迹比对模块，支持离线提取签名区域、生成特征向量、与已存真迹库逐帧比对，全程不上传原始文件。
准备待比对的签名图像
打开合同PDF → 用Adobe Acrobat或福昕PDF编辑器选中签名区域 → 右键「复制图像」→ 新建空白画布（建议1200×800像素）→ 粘贴并裁切边缘留白 → 保存为PNG格式，命名规则为“张三_20250912_合同签字.png”。【必须为纯色背景、无水印、无压缩失真，JPEG格式会导致比对精度下降30%以上】
从公司内部真迹库中调取该签署人历史备案签名图，同样保存为同尺寸PNG，命名格式保持一致，例如“张三_20241105_入职签字.png”。
导入签名图并启动比对
运行CodexInvoice.exe → 切换至「笔迹鉴定」标签页 → 点击「加载待验签名」→ 选择刚保存的合同扫描件签名PNG → 再点击「加载参考真迹」→ 选择对应人员的备案签名PNG。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
勾选「启用笔压模拟还原」：该选项会基于灰度梯度重建虚拟书写压力轨迹，对扫描件中因打印/复印导致的墨色衰减有补偿作用；未勾选时仅做轮廓匹配，易将仿签误判为相似。
点击「开始比对」按钮，软件调用本地CPU进行双图特征点提取与动态时间规整（DTW）计算，耗时约8～12秒。
解读比对结果与阈值判定
结果界面显示三组数据：相似度得分（0～100）、关键特征匹配数（如起笔角度、连笔弧度、收笔顿挫点）、异常标记区（红色框标出差异显著区域）。
方法一：按官方阈值判定
① 得分 ≥ 92.5 → 高度匹配，可采信为同一人亲笔；
② 83.0 ≤ 得分 ＜ 92.5 → 中等匹配，存在临摹可能，需人工复核异常标记区；
③ 得分 ＜ 83.0 → 不匹配，极大概率非本人签署，红色框区域即伪造重点部位。
方法二：启用「多帧采样比对」
点击「展开高级比对」→ 勾选「自动截取签名中段/起笔/收笔三段」→ 软件将分别生成三组得分并加权计算最终值。此模式对刻意模仿型伪签识别率提升27%，但要求参考真迹图分辨率不低于300dpi。
比对完成后，点击「导出报告」生成含原始图、热力对比图、得分明细的PDF，文件自动按“合同编号_签字人_比对时间”命名并存入指定文件夹。
