qclaw结合本地whisper模型实现离线语音转文字，无需联网、保护隐私；安装whisper技能并重启主程序是前提，支持微信发语音+指令、上传文件批量识别及语音收件箱自动归类。
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你想把手机录的会议语音、采访片段或课堂录音，直接在电脑上转成文字，全程不联网、不上传、不担心隐私泄露——QClaw 结合本地 Whisper 模型就能做到。它不需要你懂 Python，不用配环境变量，解压即用，识别结果自动写入指定文件，连保存路径都能一句话指定。
安装 Whisper 技能并启用本地识别能力
这一步是整个流程的基础，没装好技能，后续所有指令都会返回“未识别该功能”。
打开浏览器，访问 SkillHub 官方地址：https://skillhub.tencent.com/#featured。
在搜索框输入“Openai Whisper”，找到官方标注「本地离线语音转文本」的技能卡片，点击「一键安装」。
安装过程自动走国内高速镜像，通常 10 秒内完成，无需手动解压或复制文件到 QClaw 目录。
【安装完成后必须重启 QClaw 主程序】——否则微信向“龙虾”发送的任何识别指令都不会被响应。
通过微信“龙虾”好友直发语音转文字
适合 60 秒以内、语速清晰、背景安静的语音片段，比如临时口述待办事项、快速记录灵感、简短会议要点。
方法一：实时语音+指令组合发送
第一步：在微信中打开与“龙虾”的聊天窗口，确认其头像右下角显示绿色在线标识。
第二步：长按输入框右侧麦克风图标，录制一段 ≤60 秒的语音，松手后立即发送。
第三步：紧跟着发送一条纯文字消息，格式为：转文字，存为D:\QClaw\今日速记.txt（路径可自定义，但必须含完整盘符和 .txt 后缀）。
第四步：等待 3–8 秒，QClaw 自动调用本地 Whisper 引擎完成识别，文件即时生成。若超过 10 秒无反应，检查是否已重启主程序。
方法二：发语音后单独触发识别
先发送语音，等 2 秒后再发文字指令：识别上一条语音，输出到D:\QClaw\草稿\临时记录.md。
这个方式允许你发完语音再思考保存路径和格式，但注意：上一条必须是语音，不能是图片或文字，否则会报错“未检测到可识别语音”。
上传音频文件后批量识别
适用于长录音（超 60 秒）、带背景音乐/多人交谈/方言较重的场景，精度更高，且保留原始音频便于复核。
用手机录音 App 录制后，导出为 .m4a（iOS）或 .wav（Android 推荐） 格式，避免使用压缩率过高的 .mp3。
通过 QQ 浏览器「跨屏穿越」功能，将文件一键发送至电脑端默认下载目录（通常是 D:\Downloads）。
在微信中向“龙虾”发送指令：识别D:\Downloads\会议_20260618.m4a，输出到D:\QClaw\整理\正式纪要.txt。
QClaw 会立刻校验文件是否存在、格式是否支持；若路径错误或文件被占用，会返回具体提示，比如“找不到该文件”或“正在被其他程序使用，请关闭音频播放器后重试”。
开启语音收件箱实现自动归类转写
如果你每天都要处理多段语音，又希望按日期、主题自动分类，这个模式能省去每次输路径的麻烦。
向“龙虾”发送文字：开启语音收件箱。
QClaw 自动创建 D:\QClaw\VoiceInbox 文件夹，并返回一个动态二维码。
用手机 QQ 浏览器扫描该码，进入上传页，选择语音文件提交——上传成功后，QClaw 会在 5 秒内自动执行 Whisper 识别，并将结果存入 D:\QClaw\VoiceInbox\20260618\152347.txt（含时间戳）。
下次再发“开启语音收件箱”，旧二维码失效，新码绑定最新路径，【旧收件箱不会被清空，但新上传只进新目录】。
