基础网络完全瘫痪时，应将try-catch作为错误观测出口，由独立retry逻辑处理重试决策、退避调度与异常过滤；仅对typeerror等可恢复异常重试，配合指数退避（带边界与抖动）和降级策略，避免裸重试与手动轮询。
基础网络完全瘫痪时，常规 await 会直接 reject 或抛出 NetworkError、TypeError（如 Failed to fetch）等底层异常，此时单纯靠 try-catch 捕获错误远远不够——它只做“兜底”，不提供恢复能力。真正实现自愈弹性，关键在于把 try-catch 作为**错误观测出口**，而把重试决策、延迟调度、退避计算交给独立的 retry 控制逻辑，两者分工明确：catch 不负责重试，只传递信号；retry 负责根据异常类型、次数和退避公式决定“何时再试”。
只对可恢复异常触发重试
网络完全中断时，浏览器或 Node.js 通常抛出 TypeError（fetch 失败）、NetworkError（低层连接异常）或特定 SDK 的超时类（如 Stripe 的 StripeConnectionError）。这些属于典型暂时性故障，应重试；而 SyntaxError（JSON 解析失败）、401/403（认证失效）等则不可恢复，必须立即终止。
- 在 retry 函数中用
shouldRetry(error)显式过滤：仅当error.name === 'TypeError' && /failed to fetch|network error/i.test(error.message)才继续 - 避免
catch (e) { retry() }这类无判断的裸重试，否则 404 或 CORS 错误也会被反复发起，浪费资源 - 若使用 Resilience4j/Guava/Retryer 工具，优先调用
retryIfExceptionOfType(TypeError.class)，而非泛 catch Exception
指数退避必须带边界与抖动
网络全断期间，所有客户端若同时在 1s 后重试，极易形成请求洪峰，加剧拥塞。退避不是简单翻倍，而是要有上限、有扰动、有首次基线。
一款AI工具，主要用于产品经理技能，适用于 Claude Code、Codex、Cursor 和 Windsurf。涵盖 SaaS 指标诊断、PRD 评审、路线图规划、需求探索，以及面向产品经理的职业转型辅导等，适合需要提升相关任务效率的用户。
- 设基础延迟
baseDelay = 500ms，倍率multiplier = 2，最大延迟maxDelay = 10s，最多尝试maxAttempts = 5（含首次） - 第 n 次重试前等待：
delay = Math.min(maxDelay, baseDelay * Math.pow(multiplier, n - 1)) + Math.random() * 300（+0–300ms 抖动） - 例如：第1次等 500ms，第2次等 ~1000–1300ms，第3次 ~2000–2300ms……第5次卡在 10s 上限附近波动
await + try-catch 仅作执行壳，不掺杂控制流
业务代码里不要出现 while / setTimeout / 手动计数器。所有重试逻辑收口到统一 retry 函数，await 只负责“等一次结果”，try-catch 只负责“接住最终失败”。
- 正确写法：
const data = await retry(() => fetch('/api').then(r => r.json()), { shouldRetry, maxAttempts, ... }) - 错误写法：
let i = 0; while(i++ —— 堆栈丢失、抖动难加、失败统计缺失 - 每次 await 都应包裹在 retry 内部的 try/catch 中，确保
throw和Promise.reject()被统一捕获，原始错误堆栈不被吞
失败后提供降级与可观测出口
重试耗尽仍不可用，说明网络处于长时中断状态，此时需主动降级，而非静默失败。
- 配置
onFailure回调：记录日志（含重试次数、最后一次错误、当前退避延迟），上报监控系统 - 返回默认值或缓存数据（如
return cachedData ?? { status: 'offline', timestamp: Date.now() }） - 前端可触发 UI 提示：“网络不稳定，已自动重试 5 次，当前使用离线模式”
