你是一名嵌入式开发工程师，正在为产线同事编写一份可直接粘贴进终端执行的shell脚本说明。执行前必做：检查/opt/bin是否为空目录；确认deployer用户有/home/team/scripts/v2.3/写权限。每行命令对应副作用：覆盖/etc/config.yaml旧备份；创建/tmp/deploy_20260618.lock临时锁文件；修改/opt/bin/launcher.sh所有者为deployer；将logrotate配置写入/etc/logrotate.d/nanoai-deploy；删除/var/cache/nanoai/old_cache_v2.2目录。回滚操作：rm -rf /opt/bin/ && cp -r /backup/v2.2/ /opt/bin/。
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你正在为产线同事编写一份可直接粘贴进终端执行的shell脚本说明，但纳米AI生成的内容里命令顺序错乱、副作用描述跳步、回滚路径缺失——这不是模型理解力问题，而是提示词没锚定真实执行动线与失败反馈锚点，导致AI用通用说明书逻辑替代了产线级动作颗粒度。
第一步：锁定执行动线，禁用功能罗列式表达
在提示词开头明确写：“你是一名嵌入式开发工程师，正在为产线同事编写一份可直接粘贴进终端执行的shell脚本说明”。角色必须带具体岗位+使用场景，否则AI默认调用“产品说明书”语料库，输出全是“该脚本用于……”“支持以下功能……”这类万能句式。
把“请说明脚本功能”改成“逐行解释每条命令的实际作用，例如‘chmod +x deploy.sh’这行执行后，/opt/bin目录下文件权限会变成rwxr-xr-x”。【不写具体命令示例，AI会泛泛而谈“提升执行权限”，根本无法指导实操】。
加否定约束：“不出现‘该脚本用于’‘支持以下功能’‘适用于多种场景’等万能开头句式；不使用分号罗列功能点；所有说明必须绑定到某一行具体代码或某个实际报错现象。”
第二步：注入真实环境参数与失败应对路径
方法一：绑定运行时上下文
在提示词中插入你的真实环境参数：“当前系统为Ubuntu 22.04 LTS，Python版本3.10.12，脚本部署路径为/home/team/scripts/v2.3/，执行用户为deployer（无sudo权限）”。纳米AI对路径、权限、版本号极度敏感，漏掉任一环，它就可能写出需要root权限的命令，导致产线执行直接失败。
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
方法二：强制输出失败应对路径
在提示词末尾加一句：“若第3行curl命令返回HTTP 503，下一步应执行systemctl restart nginx并检查/var/log/nginx/error.log第7–12行”。这一步能倒逼AI放弃“如遇异常请检查网络”的废话，转而给出可验证、可回溯的具体动作。
第三步：用结构化指令锁死排版与信息密度
① 执行前必做（2项，每项≤12字）：
— 检查/opt/bin是否为空目录
— 确认deployer用户有/home/team/scripts/v2.3/写权限
② 每行命令对应副作用（共5行，每行只写1个变更点）：
— 覆盖/etc/config.yaml旧备份
— 创建/tmp/deploy_20260618.lock临时锁文件
— 修改/opt/bin/launcher.sh所有者为deployer
— 将logrotate配置写入/etc/logrotate.d/nanoai-deploy
— 删除/var/cache/nanoai/old_cache_v2.2目录
③ 回滚操作（仅1条bash命令，不加解释）：
【rm -rf /opt/bin/* && cp -r /backup/v2.2/* /opt/bin/】
