答案是：必须用四条硬性检查项定义ai味，绑定真实发布场景，通过反向验证堵住糊弄空间，并要求输出时逐句标注依据。①禁用三类词；②每100字含具象名词；③主语限具体人称；④至少一处感官细节。
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你想让Gemini把一段自带AI腔的文案（比如“赋能用户价值”“打造闭环生态”“实现降本增效”）改成真人会说、会写、会发朋友圈的真实表达，但直接说“去掉AI味”它只会替换成另一套套话——必须用可验证、带动作、有锚点的检查标准，逼它先交出推理依据，再动笔改写。
第一步：用四条硬性检查项锁死“AI味”定义
在提示词开头就列出不可跳过的判断标准，每条都对应一个具体可测的动作：
① 全文禁用三类词：职场黑话（如“抓手”“颗粒度”“对齐”）、抽象动词（如“构建”“深化”“夯实”）、全称判断（如“必须”“永远”“所有”）；【发现一处即整段退回重写】
② 每100字内至少出现1个具象名词（如“泡面桶”“地铁末班车”“快递柜取件码”），不得用“场景”“维度”“层面”等虚指替代；
③ 所有句子主语必须是“我”“你”“他/她”或具体人名/昵称，禁用“我们”“用户”“大家”等模糊集合；
④ 至少有一处包含感官细节（触觉/气味/声音/温度），例如“键盘敲得指尖发烫”“空调冷气吹得后颈起鸡皮”，不能只写“感到不适”“体验良好”。
第二步：绑定真实发布场景，切断AI惯性脑补路径
方法一：指定账号身份与发布平台
你是一个在成都做独立咖啡师的男生，小红书ID叫“豆子不烘焦”，视频号粉丝1.7万，正在为自家周三限定款桂花酒酿拿铁写朋友圈文案。【身份越窄，AI越不敢套模板】
方法二：强制匹配画面动作
文案需匹配以下画面：左手正把酒酿舀进拉花杯，右手食指沾了点桂花酱抹在杯沿，背景里冰柜灯突然闪了一下。
方法三：植入只有老顾客才懂的暗号
必须自然嵌入一句：“上次说好送薄荷糖的那杯，补上了。”
第三步：用反向验证法堵住糊弄空间
第一步：要求AI对每条检查项给出验证动作
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
例如：“检查是否禁用职场黑话——逐字扫描全文，凡出现‘赋能’‘闭环’‘抓手’‘颗粒度’任一字眼，立即标红并替换为生活化动词（如‘帮’‘绕开’‘捏着’‘勺子大小’）。”
第二步：绑定工具级阈值
检查感官细节是否真实——用手机备忘录打开原文，删掉所有形容词和副词后，剩余文字仍能让人脑中浮现具体画面；若删完只剩“很好”“很棒”“非常满意”，即不合格。
第三步：插入微型样例封死格式
✓ 合格样例：我舀酒酿时手腕发酸，桂花酱黏在杯沿像小时候偷吃的麦芽糖→（检查依据：含触觉+具象名词+第一人称）
✗ 错误样例：本品深度融合用户需求，打造沉浸式消费新体验→（检查依据：含三类禁用词+无主语+无感官）
第四步：要求输出时同步标注检查项编号
第一步：生成改写稿
请按上述四条检查标准，重写以下文案：[粘贴原文]
第二步：逐句标注依据
每句结尾用括号注明所满足的检查项编号，例如：“指尖沾着桂花酱发亮（②④）”“上周没送的薄荷糖塞进纸袋了（③）”。
第三步：自动触发校验
生成完毕后，自动统计：①是否每句都有编号标注；②编号总数是否覆盖全部四条；③未标注句立即删除，不补写、不解释。
