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明确指令是精准提取的关键：上传前用一句话限定主题范围，括号锚定关键词，否定式排除干扰项，分段上传逐段校验，并利用kimi网页版“严格匹配指令字段”功能实现字段级提取。
当你上传一份pdf或word文档让chatgpt或kimi帮你总结时，常会发现输出内容混入了与你真正关心的主题无关的段落——比如你只想提取“合同违约金条款”，模型却把“签署地址”“附件清单编号”甚至页眉页脚都塞进摘要里。这不是模型能力不足，而是它默认按全文语义连贯性压缩，不识别你心里那条隐形的筛选边界。
明确划出主题范围再提交
在上传文件前，先用一句话写清你要什么。不是“请总结这份合同”，而是“只提取所有关于‘逾期付款违约金计算方式’的条款，忽略管辖法院、生效日期、签字页等无关内容”。这句话必须紧挨着文件上传框粘贴，不能放在备注栏或聊天开头另起一行。
这一步是关键前提：【模型不会主动追问你的筛选意图，它只忠实地响应你输入的第一句指令】。如果你先发文件再打字说明，它已开始解析全文，后续指令只能修正结果，无法重置解析路径。
用括号锚定关键词强制聚焦
方法一：在指令中把核心词用中文括号包裹，例如：“提取（违约金）、（计算基数）、（起算日）相关原文，其余全部跳过”。括号在这里不是语法符号，而是向模型发出的视觉锚点信号，实测比加粗或引号更稳定触发关键词锁定。
方法二：叠加否定式排除，例如：“只保留含‘每日万分之五’或‘按未付金额10%’的句子，删除所有出现‘甲方’‘乙方’‘本协议’字样的段落”。注意——否定词必须具体，写“删除所有法律术语”无效，模型无法定义何为法律术语。
分段上传+逐段校验
第一步：将原始文件按逻辑拆成小节（如每5页为一组），保存为独立PDF。
第二步：依次上传每个小节，每次只提一个明确问题，例如：“第3–7页中，哪几段提到‘提前解约赔偿标准’？只列段落编号，不解释。”
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
第三步：拿到返回后，立刻核对是否含无关信息。若某组返回混入“保密义务”内容，说明该组里存在关键词干扰（比如“赔偿”同时出现在违约金和保密条款中），需回到原文用Ctrl+F定位真实上下文，再微调指令重试。
这一步能切断长文本引发的语义漂移——模型处理3页文本的专注度远高于30页，且错误范围被物理限制在单个文件内，便于快速定位污染源。
用Kimi的“仅回答指定字段”功能
Kimi网页版右上角有「⚙️设置」→「高级选项」→勾选「严格匹配指令字段」。开启后，它会自动过滤掉未在你指令中明确定义的实体类型（如人物、时间、地点），只输出你命名的字段值。
例如你写：“提取字段：【违约金比例】【起算条件】【上限金额】”，Kimi将拒绝生成任何未带【】标记的描述性文字，哪怕原文有完整句子它也只抠出三个数值填进对应框里。
【此功能仅在Kimi网页版有效，App端尚未开放】。若你在手机上操作，必须切换至浏览器访问kimi.ai才能启用。
