新出行提示词需锚定车载交互等真实需求，严格遵循业务标识符【xch-2024-q3-car】命名、三段式环境声明、context bridge插件配置、分级响应链及熔断词库部署，并验证tts时延≤800ms。
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在美图设计室AI高可用架构中，为“新出行”业务场景定制提示词，需绕过通用模板，直接锚定车载交互、多模态感知与实时路径协同等真实需求，避免生成脱离车机响应延迟、离线语音断连、HUD显示区域限制的无效文案。
明确新出行核心交互断点
打开美图设计室AI控制台→进入「场景化提示词工程」工作区→点击左上角「新建业务域」→在弹出框中输入业务标识符：【xch-2024-q3-car】（该标识将绑定后续所有模型路由策略与降级开关）。
这一步不能跳过命名规范，否则系统无法自动关联车载端SDK的版本灰度通道，会导致提示词在v2.3.1车机固件上触发默认fallback逻辑，输出纯文本而非结构化导航指令。
注入动态上下文锚点
方法一：在提示词头部插入三段式环境声明
第一行写设备能力声明：“当前运行于高通SA8295P芯片车机，支持双麦阵列唤醒+HUD投射，无常驻网络连接”；第二行写用户状态：“驾驶员正以62km/h驶入厦门BRT高架段，左手握方向盘，右耳佩戴蓝牙耳机”；第三行写任务约束：“仅输出≤12字可语音播报的决策短句，禁用标点，首字必须为动词”。
方法二：调用美图设计室内置的Context Bridge插件
点击编辑器右侧「+」→选择「车载OS Context Sync」→勾选「实时GPS偏航检测」「座舱摄像头视线焦点坐标」「空调出风温度变化斜率」三项→确认后，系统自动生成带时间戳的上下文哈希值嵌入提示词末尾。
注意：若未勾选「GPS偏航检测」，模型会忽略道路曲率突变，对急弯前300米仍输出“保持直行”，存在安全隐患。
构建分级响应提示链
第一步：定义主提示词骨架
“你是一名专注新出行的AI副驾，当前需处理【{intent}】类请求。已知：①车辆正行驶中 ②用户视线偏离前方超1.2秒 ③最近加油站距此7.3km且油价比均价低0.8元。请严格按以下优先级响应：A级（安全强相关）→B级（效率优化）→C级（体验增强）。”
第二步：配置意图映射表
在「Intent Router」面板中，将用户原始语音转文本结果“没油了”映射至intent=low_fuel_alert，“太热了”映射至intent=cabin_temp_abnormal，“前面堵吗”映射至intent=traffic_jam_ahead；每项映射需手动绑定对应A/B/C级响应模板ID。
第三步：部署熔断词库
在「Safety Guard」模块上传txt文件，内含37个必须拦截的触发词，例如“自动驾驶”“接管方向盘”“解除限速”，这些词一旦出现在用户输入中，系统将跳过LLM生成，直接返回预置的合规应答音频片段。
第四步：验证响应时延
点击「Simulate In-Car」按钮→选择厦门环岛干道测试场景→拖动时间轴至隧道入口段→观察右下角「TTS Ready」指示灯是否在800ms内亮起，未亮起则需压缩提示词中形容词密度，删减超过2个连续修饰语的句子。
