skywork ai 通过多模态分析真实行为、结构化反馈和政策动向，精准识别高潜客户群。它拆解可验证信号单元（如小红书评论、政务app更新日志、知乎缺陷清单），用 mm-crawler 穿透图文混排信息，按角色生成带原始语句引用的差异化画像，并动态验证假设、闭环追踪结论偏差。
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用 Skywork AI 找高潜客户群，关键不是“广撒网”，而是让 AI 帮你从真实行为、结构化反馈和政策动向里，自动识别出那些还没被盯上的、但已有明确信号的人群。
锁定可验证的客户信号单元
别问“哪些人可能买我们的产品”，要拆成具体、可抓取的行为或内容单元。比如：
- 小红书上带“XX功能对比图”的笔记中，评论区高频出现“如果支持XX就好了”
- 某地政务服务平台APP更新日志截图里，“企业注册流程压缩至1步”被加粗标注
- 知乎某技术帖下，用户自发整理的“现有方案缺陷清单”，其中“响应延迟＞2s”被标记为最高优先级
这些不是模糊倾向，而是已经落地的表达、动作或改动，AI能直接定位原始截图、提取文本、比对时间戳，作为高潜依据。
用多模态爬取穿透图文混排信息
高潜客户常藏在非文字材料里：APP界面里的新按钮位置、竞品详情页的参数标红、用户晒单图里的使用场景。Skywork 的 MM-Crawler 会自动处理：
- 识别截图中UI控件变化（如“立即试用”按钮从右下角移到顶部悬浮栏）
- 从财报PDF图表中提取“中小客户签约数同比增长47%”并关联到区域分布热力图
- 比对抖音带货视频帧与商品页详情图，发现实际发货版本缺少宣传中的配件
系统过滤掉65%低价值图像，只保留有决策证据密度的视觉片段，并在报告中锚定原图位置供复核。
skywork ai mac
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天工 Skywork 桌面版是专为 Mac 用户打造的本地 AI 办公助手，被称为“macOS版Claude Cowork”。它无需上传云端，即可直接读取并处理本地复杂文件。产品采用本地虚拟机隔离技术保障数据安全，并创新支持 Claude 与 Gemini 双模型智能路由。内置超百项精选技能，轻松实现跨格式办公与多模态内容创作，全面赋能桌面生产力。
按角色生成差异化客户画像
同一群人，在不同业务环节里呈现不同高潜特征，AI可自动适配输出：
- 给销售看：提取各竞品官网价格页结构+套餐隐藏条款+客服话术关键词，生成“客户异议速查表”
- 给产品看：聚类应用商店评论，把“找不到XX入口”“每次都要重新登录”归为“流程断点”，标出对应机型与系统版本
- 给BD看：扫描地方政府采购公告PDF，自动识别“需支持信创环境”“要求本地化部署”等硬性门槛条款
每份画像都带原始语句引用、出现频次、时间范围，不靠推测，靠证据链支撑。
动态验证假设并闭环追踪
输入一个初步判断，AI自动调用异构数据验证，而不是只找支持性材料：
- 指令示例：“假设三四线城市小微商户更关注‘零押金’而非‘费率’，请基于已上传的1200条POS机申请表+57份访谈转录稿验证”
- 系统会抽取申请表中“押金字段填写率”与“费率咨询时长”做相关性分析，再比对访谈中“资金压力”描述强度
- 若置信度＜85%，报告会提示“需补充县域服务商实地录音”，并自动启动Voice Miner Agent调度任务
后续只要该人群相关数据源有更新（如新一批申请表入库、新访谈上传），AI会主动重跑验证并推送结论偏差提醒。
