为什么Python 3中必须显式调用super().__init_

super().__init__() 是必须调用的，否则父类实质性初始化（如属性分配、资源打开）将被跳过，导致实例状态残缺、后续访问抛 attributeerror；它在多继承中确保 mro 正确执行且避免重复/遗漏，python 3 零参数 super() 更安全可靠。

为什么python 3中必须显式调用super().__init__？

不是“必须”，而是“不调用就会出错”——只要父类的 __init__ 里做了实质性初始化，比如分配属性、打开资源、注册钩子，漏掉 super().__init__() 就会导致实例状态残缺，后续访问直接抛 AttributeError 或逻辑异常。

子类定义了 `init` 就自动屏蔽父类初始化

Python 不会自动链式调用父类 __init__。一旦你在子类里写了自己的 __init__，父类那个就彻底被跳过，不管它有没有参数、是不是空函数。

即使父类 __init__ 只是 print("init")，子类不调 super()，这行也不会执行
如果父类初始化了 self._pool 或 self.config，子类实例上就根本不存在这些属性
这不是警告，是静默失败：代码能跑，但一用就崩，且错误位置远离问题根源

`super().init()` 在多继承和 MRO 中不可替代

显式写 Parent.__init__(self) 看似简单，但在多重继承（尤其是钻石继承）下会失控。而 super() 依赖方法解析顺序（MRO），确保每个父类只被初始化一次，且顺序可控。

Python 3.14.2

Python 3.14.2是Python编程语言在2025年12月5日发布的稳定版本，属于3.14系列的第二个维护更新。该版本包含了18项修复，重点解决了多进程、数据类及正则表达式等模块的回归问题，并修复了CVE-2025-12084等安全漏洞。此版本标志着自由线程模式（移除GIL）正式获得官方支持，是Python发展的重要里程碑。

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写 A.__init__(self) 会硬编码调用 A，绕过 MRO，可能跳过 B 或重复调 C
super() 自动查 type(self).mro()，找到当前类之后的下一个含 __init__ 的类
Mixin 类必须用 super()，否则控制权无法往下传，下游初始化直接中断

Python 3 的零参数 `super()` 是默认推荐写法

不用再手动传类名和 self，Python 3 能从上下文自动推断。这不是语法糖，是避免人为失误的关键设计。

写 super(MyClass, self).__init__() 容易抄错类名，尤其重构时类名变了但没改这里
super().__init__() 更短、更安全，且在嵌套类或闭包中依然可靠
它和 super(Child, self).__init__() 行为完全一致，只是省去了冗余信息

最容易被忽略的一点：很多父类初始化逻辑藏在第三方库或框架基类里（比如 torch.nn.Module、threading.Thread、QObject），它们不报错也不提示，但漏掉 super().__init__() 会导致资源未分配、信号未连接、梯度不更新等“幽灵 bug”。别等崩溃才补，从第一行子类 __init__ 就写上。