shelve天然支持字典接口、自动序列化和读多写少场景的并发安全，避免JSON的全量加载、原子写入缺失及多进程写损坏问题；其底层基于dbm按key粒度操作，无需手动dump/load。
直接用 shelve，别自己封装 JSON 文件读写——它天然支持字典接口 + 自动序列化 + 并发安全（读多写少场景），且比手写 pickle 更省心。
为什么不用 json.dump + json.load 模拟持久化字典？
看似简单，但实际会踩三个坑：
- 每次
load都得全量读入内存，大字典（>10MB）启动慢、占内存 - 写入必须先
load→ 修改 →dump，中间出错（如断电）直接丢数据 - 没有原子写入保障，多进程同时写一个 JSON 文件大概率损坏文件
而 shelve 底层基于 dbm（如 bsddb 或 ndbm），按 key 粒度读写，不加载全量数据，也支持写时加锁。
如何正确打开和使用 shelve.open？
关键在 writeback 参数和文件模式：
- 默认
shelve.open("data.db")是只读模式，要写必须显式加flag="c"（create/read/write） -
writeback=False（默认）：修改嵌套结构（如d["a"].append(1)）不会自动回写，得手动赋值d["a"] = d["a"] -
writeback=True：所有修改自动缓存并落盘，但会吃内存、拖慢关闭速度，且不支持多进程共享 - 推荐做法：
d = shelve.open("cache.db", flag="c", writeback=False)，改嵌套值时显式重赋值
示例：
d = shelve.open("config.db", flag="c")
d["host"] = "localhost"
d["ports"] = [80, 443]
# 修改列表需重赋值
ports = d["ports"]
ports.append(8080)
d["ports"] = ports # 必须这句
d.close()
哪些值类型不能存进 shelve？
shelve 本质调用 pickle，所以限制和 pickle 一致：
- 支持：
str、int、list、dict、tuple、bytes、None - 不支持：
lambda、function、class实例（除非定义了__reduce__）、threading.Lock等不可序列化对象 - 特别注意：
datetime对象能存，但反序列化后是datetime.datetime实例，不是字符串——这点和 JSON 不同
多进程访问时怎么避免损坏？
shelve 本身不保证多进程写安全。常见错误是多个进程同时 open(..., flag="c") 写同一个文件，导致 DB 文件头冲突。
- 只读场景：多个进程
open(..., flag="r")安全 - 读多写少：用单个长期运行的守护进程管理
shelve，其他进程通过 IPC（如multiprocessing.Queue）通信 - 真要多进程写：换
sqlite3（建一张key TEXT PRIMARY KEY, value BLOB表），或用lmdb（更轻量、真正支持多进程只读+单写）
最易忽略的一点：shelve.open 返回的对象不是线程安全的，即使在单进程多线程下，也要自己加 threading.Lock 控制写操作。
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