能快速生成带涨跌幅对比的柱状图、行业分布饼图和月度趋势折线图的金融图表报告；通过扣子平台创建工作流，依次完成excel解析、大模型数据清洗、三类图表生成及pdf打包输出。

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扣子金融数据分析与图表生成实战

你需要把一份股票交易明细Excel表快速转成带涨跌幅对比的柱状图、行业分布饼图和月度趋势折线图，但手动做图表耗时又容易出错，数据还总被误删或格式混乱。

上传并解析金融Excel数据

第一步：登录扣子平台 → 点击左侧「工作流」→ 点击右上角「+创建工作流」→ 命名“金融图表生成器” → 点击「创建」。

第二步：在画布中点击「开始节点」→ 点击右侧参数设置 → 添加一个输入变量 → 名称填“financial_data” → 类型选“文件” → 文件类型勾选“.xlsx” → 保存。

第三步：拖入插件节点 → 在搜索框输入“readExcel” → 选择官方插件【ReadFile - readExcel】→ 点击配置 → “url”字段点击“+”号 → 选择“开始节点.financial_data” → 这一步必须连对，否则后续所有图表都会报错空数据。

第四步：双击该插件节点 → 检查输出字段是否含“sheets”和“data”，若只有“error”字段，说明上传文件不是标准.xlsx格式（比如是.xls或加密表格），需用Excel另存为“Excel 工作簿（*.xlsx）”再试。

用大模型清洗并结构化金融数据

这一步决定图表能不能正确生成——原始交易明细常含空行、合并单元格、中文标题、千分位逗号，大模型必须先把它掰直。

拖入「大模型」节点 → 连接上一节点的“output” → 双击编辑 → 系统提示词粘贴以下内容：

【你是一名资深金融数据工程师，严格按JSON Schema输出，不加任何解释文字。输入数据为A股交易明细，字段含：日期、股票代码、股票简称、成交价格、成交数量、成交金额、买卖方向。请执行：1. 删除所有空行与表头合并单元格；2. 将“成交金额”字段去除千分位逗号并转为数字；3. 新增“涨跌幅”字段，计算公式为（当日收盘价 - 前一日收盘价）/ 前一日收盘价 × 100，首日设为0；4. 输出标准数组，每个元素含：date、stock_code、stock_name、price、volume、amount、direction、change_pct】

用户提示词栏填：“处理以下交易数据：{{readExcel.output.data}}” → 保存后点击「测试运行」→ 确认输出是纯JSON数组，且每个对象都有8个键，没有null或undefined值。

生成三类金融图表

方法一：柱状图（个股涨跌幅对比）

拖入插件节点 → 搜索“图表大师” → 选择【bar_charts】→ 配置参数：data字段绑定大模型输出的“output” → xAxis填“stock_name” → yAxis填“change_pct” → title填“本月个股涨跌幅TOP10” → legend位置设为“top”。

方法二：饼图（行业分布占比）

扣子Coze CLI工具

与 Coze CLI (@coze/cli) 交互——创建/部署 Coze 项目、管理空间和组织、向项目发送消息、生成图像/音频/视频等功能

下载

新增一个「代码节点」→ 输入JavaScript代码（用于从股票代码映射行业）：

```js
const industryMap = {
"600519": "白酒",
"000858": "化工",
"300750": "半导体",
"601318": "保险",
"002594": "锂电池"
}
const grouped = {};
for (const row of input) {
const code = row.stock_code.slice(0,6);
const industry = industryMap[code] || "其他";
grouped[industry] = (grouped[industry] || 0) + row.amount;
}
return Object.entries(grouped).map(([name, value]) => ({name, value}));
```

→ 将此代码节点连接到大模型输出 → 再连接到【pie_charts】插件 → data字段绑定代码节点输出 → title填“成交金额行业分布”。

方法三：折线图（月度成交趋势）

拖入「代码节点」→ 输入：

```js
const monthly = {};
for (const row of input) {
const month = row.date.slice(0,7);
monthly[month] = (monthly[month] || 0) + row.amount;
}
const sorted = Object.entries(monthly).sort((a,b) => a[0].localeCompare(b[0]));
return {xAxis: sorted.map(d => d[0]), yAxis: sorted.map(d => d[1])};
```

→ 连接到【line_charts】插件 → xAxis绑定代码节点输出的“xAxis” → yAxis绑定“yAxis” → title填“月度成交总额趋势”。