用豆包解决编程问题需明确四要素：语言及版本、任务目标、典型输入输出、约束条件；常见错误是提示词模糊，进阶技巧包括分步输出、指定错误处理、强制命名格式。
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用豆包解决编程问题时，提示词写得不具体，它容易返回通用解释或伪代码，而不是能直接运行的代码。你需要明确语言版本、输入输出格式、边界条件和是否要带注释。
基础结构：四要素缺一不可
第一步：说明编程语言及版本，例如“用 Python 3.11”或“用 JavaScript（ES2022）”，不写版本时豆包可能按旧语法生成，比如用 var 而非 const。
第二步：描述任务目标，用动词开头，如“写一个函数”“解析 JSON 字符串并提取所有 email 字段”。
第三步：给出典型输入和期望输出，用代码块或清晰文字标注，例如“输入：[{'name': 'a', 'age': 25}, {'name': 'b', 'age': 30}] → 输出：['a', 'b']”。
第四步：补充约束条件，如“不允许使用正则表达式”“时间复杂度控制在 O(n)”“需处理空数组情况”。
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常见错误提示词及修正
错误示例：“怎么排序数组？”——太模糊，没说语言、升序降序、是否原地、数据类型。
正确改写：“用 Python 写一个函数，接收一个包含整数的列表，返回升序排列后的新列表，不修改原列表，要求稳定排序。”
错误示例：“帮我写爬虫”——没指定目标网站、字段、反爬级别、是否要异步。
正确改写：“用 Python + requests 写一个同步爬虫函数，抓取 https://httpbin.org/json 的响应，提取其中 ‘slideshow.title’ 字段值，若字段不存在则返回 None，不加 headers。”
进阶技巧：让结果更可控
方法一：要求分步输出
在提示词末尾加上“请先分析需求，再给出完整可运行代码，最后用中文简要说明关键逻辑”。这能避免它跳过思考直接甩代码。
方法二：指定错误处理风格
例如加上“所有可能出错的地方都要用 try-except 包裹，并打印具体错误信息”，否则豆包默认忽略异常分支。
方法三：强制格式对齐
写明“函数名必须为 【parse_user_data】，参数名为 【raw_json】，返回字典，键为 'id'、'email'、'is_valid'”，它会严格遵循命名，不会擅自改成 data 或 json_str。
