直接用 pip install apache-airflow 安装后大概率无法运行，因缺依赖、sqlite 版本低、未初始化数据库及环境变量配置错误；airflow 2.4+ 的 standalone 模式最省事，自动启动 web server、scheduler、sqlite db 并创建默认管理员用户，仅需 python 3.8+、pip ≥ 21.3 及 sqlite3 ≥ 3.15.0。
直接用 pip install apache-airflow 能装上，但大概率跑不起来——缺依赖、SQLite 版本太低、数据库没初始化、环境变量没设对，全是坑。
为什么 standalone 模式最省事（尤其新手）
Airflow 2.4+ 自带 airflow standalone 命令，它会自动拉起 Web Server + Scheduler + SQLite DB + 默认管理员用户，全程不用手动配库、建表、设密码。
- 前提：Python 3.8+、pip ≥ 21.3、系统有
sqlite3（版本 ≥ 3.15.0，Ubuntu 20.04+/CentOS 8+ 一般自带） - 执行：
pip install apache-airflow→airflow standalone - 它会在当前目录生成
airflow.cfg和airflow.db，首次运行会自动创建 admin 用户（用户名/密码都是admin） - 访问
http://localhost:8080就能进 UI，不用再单独启webserver或scheduler
用 MySQL 时必须提前装好 client 驱动
如果想把 sql_alchemy_conn 改成 MySQL（比如 mysql+pymysql://airflow:airflow@localhost:3306/airflow），光装 apache-airflow[mysql] 不够，还得确保底层 Python 能连 MySQL。
- 先装系统级依赖：
yum install mysql-devel（CentOS/RHEL）或apt-get install libmysqlclient-dev（Ubuntu/Debian） - 再装 Python 驱动：
pip install pymysql（推荐）或mysqlclient（C 扩展，性能略好但编译易失败） - 验证：
python -c "import pymysql; print(pymysql.VERSION)"不报错才算通 - 注意：MySQL 用户必须有
CREATE权限，否则airflow db init会卡在建表
virtualenv 是底线，别用 root pip install
全局 pip install 容易污染系统 Python，后续升级/降级 Airflow 会冲突，而且 AIRFLOW_HOME 权限容易出问题。
- 正确姿势：
python -m venv ~/airflow-venv→source ~/airflow-venv/bin/activate - 设环境变量必须在激活后：
export AIRFLOW_HOME=~/airflow（路径不能有空格、中文、软链） -
airflow db init必须在AIRFLOW_HOME目录下执行，否则会初始化到默认路径（比如/root/airflow） - 如果之前装过 Airflow，先
pip uninstall apache-airflow，再删掉AIRFLOW_HOME下的airflow.db和logs/目录，不然配置改了也无效
常见启动失败原因和对应检查点
跑 airflow webserver 或 airflow standalone 报错，90% 出在这几处：
-
ModuleNotFoundError: No module named 'pymysql'→ 没装驱动，或装在系统 Python 里，而 virtualenv 里没装 -
airflow.exceptions.AirflowConfigException: error: sqlite C library version too old→ 系统 sqlite3 太老，得源码编译升级（CentOS 7 默认是 3.7.17，必须升到 3.15+） - Web 页面打不开，但进程在跑 → 检查
airflow.cfg里web_server_host是否设为0.0.0.0（默认是localhost，外网访问不了） -
airflow db init卡住不动 → MySQL 连接串写错（比如端口不对、用户密码错）、或数据库没创建、或防火墙拦了 3306
真正麻烦的不是装，是装完发现 airflow.cfg 里一堆参数要调、SQLAlchemy 连接要验、时区要改、DAG 文件夹权限要设——这些全得动手试，没法靠一键脚本兜底。
