codegeex可自动提取python/java项目中硬编码字符串并生成配置文件：启动服务后，用含语言、路径、指令的提示词调用模型，解析json输出去重合并，按语言生成config.py或application.properties，再备份原文件并替换为配置引用。
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你需要让 CodeGeex 帮你从 Python 或 Java 项目中自动发现散落在代码各处的硬编码字符串（比如 API 地址、数据库密码、超时时间），并把它们统一提取到 config.yaml 或 application.properties 文件里，避免后续修改时漏改、错改或重复定义。
安装并启动本地 CodeGeex 模型
从 GitHub 克隆官方仓库：git clone https://github.com/THUDM/CodeGeeX.git → 进入目录 → 运行 pip install -e . 安装依赖 → 执行 python -m codegeex serve --port 8080 启动服务。
这一步必须完成，否则后续所有操作都无法调用模型。如果端口被占用，【务必换用 --port 8081 或其他未占端口】，否则请求会直接超时失败。
构造精准提示词触发硬编码识别
向 CodeGeex 发送 POST 请求，body 中的 prompt 必须包含三要素：语言类型、目标文件路径、明确指令。
方法一：用 curl 直接调用
curl -X POST http://localhost:8080/generate -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt": "Python 代码中识别硬编码字符串：分析 ./src/main.py，找出所有未赋值给常量、未从 os.environ 或 config.get() 获取的字符串字面量，特别是 URL、token、timeout、host、password 类关键词附近的值。只输出纯 JSON 列表，每项含 path、line_number、value、suggestion_key"}'
方法二：用 Python 脚本封装调用（推荐）
新建 extract_hardcoded.py，写入 requests 调用逻辑，设置 timeout=30；若返回空或报错，检查 model 是否仍在运行、端口是否连通；【不要跳过 status_code == 200 的判断】，否则可能把错误响应当有效结果写入配置。
解析模型输出并生成配置文件
第一步：接收响应中的 JSON 字符串，用 json.loads() 解析为 Python 列表。
使用ydata-profiling（前身为pandas-profiling）生成全面的数据质量报告，包含相关性分析、缺失值模式和基数检测。导出交互式HTML仪表板和JSON摘要。
第二步：按 suggestion_key 去重合并——例如多个 "https://api.example.com/v1" 都建议映射为 API_BASE_URL，只保留第一个出现位置的值。
第三步：根据项目语言选择输出格式：
→ 若项目是 Python，生成 config.py，写入 API_BASE_URL = "https://api.example.com/v1" 等变量；
→ 若项目是 Java Spring Boot，生成 application.properties，写入 app.api.base-url=https://api.example.com/v1；
→ 注意：Java 的 key 必须用小写字母+短横线，不能含下划线或大写字母，否则 Spring 不识别。
替换原代码中的硬编码
第一步：读取原始文件内容，逐行扫描 line_number 匹配项。
第二步：对每个匹配行，用正则替换硬编码字符串为配置引用——Python 替换为 config.API_BASE_URL，Java 替换为 ${app.api.base-url}。
第三步：写回文件前先备份原文件为 main.py.bak；【替换前不备份，出错将无法还原】。
第四步：逐个验证替换后的代码能否正常 import config 并运行，尤其注意字符串拼接场景（如 "https://" + host + ":8080" 应整体替换为单个配置项，不能只替 host）。
