怎么在Python代码中通过SDK调用天工AI进行语义分析-人工智能-PHP中文网

需先安装sdk、配置api密钥、初始化客户端并调用text_analysis接口，否则请求将被拒绝；安装执行pip install tiangong-sdk（需python 3.8+）；密钥需在开放平台创建并存入.env文件；支持环境变量自动加载、显式传参或手动提取三种初始化方式；分析时analysis_types必须为列表，如["sentiment", "intent"]。

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怎么在python代码中通过sdk调用天工ai进行语义分析

要在Python代码中通过SDK调用天工AI进行语义分析，需先完成官方SDK安装、API密钥配置、客户端初始化，并调用指定的语义分析接口（如text_analysis），否则请求会因认证失败或参数缺失被拒绝。

安装天工AI Python SDK

打开终端或命令行，执行 pip install tiangong-sdk。注意必须使用 Python 3.8 及以上版本，低版本可能因依赖冲突导致 import 失败。

这一步操作起来很简单，直接把命令复制粘贴运行就行。

获取并配置API密钥

登录天工AI开放平台（https://platform.tiangong.cn），进入「控制台 → API密钥管理」，创建新密钥，复制 【APP_KEY 和 APP_SECRET】。

密钥一旦生成就无法再次查看明文，请立即保存到安全位置；若丢失只能删除重建，旧密钥将立即失效。

在项目根目录下新建 .env 文件，写入：

TIANGONG_APP_KEY=your_app_key_here
TIANGONG_APP_SECRET=your_app_secret_here

初始化客户端并调用语义分析接口

方法一：使用环境变量自动加载

import os
from tiangong import TiangongClient

client = TiangongClient() # 自动读取 .env 中的 APP_KEY 和 APP_SECRET

方法二：显式传入凭证（适合临时调试）

python-parallelization

将顺序 Python 代码转换为并行/并发实现，用于在需要并行化 Python 代码、提升性能时使用。

下载

client = TiangongClient(
app_key="your_app_key",
app_secret="your_app_secret"
)

方法三：从环境变量手动提取（便于做密钥校验）

app_key = os.getenv("TIANGONG_APP_KEY")
app_secret = os.getenv("TIANGONG_APP_SECRET")
if not app_key or not app_secret:
raise ValueError("缺少 TIANGONG_APP_KEY 或 TIANGONG_APP_SECRET 环境变量")
client = TiangongClient(app_key, app_secret)

执行语义分析任务

第一步：准备待分析文本

text = "这个产品设计简洁，但操作逻辑不够直观，用户反馈学习成本偏高。"

第二步：调用 text_analysis 方法，指定分析类型为 sentiment（情感）和 intent（意图）

result = client.text_analysis(
text=text,
analysis_types=["sentiment", "intent"]
)

第三步：解析返回结果中的核心字段

print("情感倾向：", result["sentiment"]["label"]) # 输出：negative / neutral / positive
print("主意图：", result["intent"]["label"]) # 输出：complaint / suggestion / praise

注意：analysis_types 参数必须是列表，即使只分析一种类型也要写成 ["sentiment"]，传字符串会抛出 TypeError。