不能直接区分方法和普通属性，inspect.getmembers()需配合inspect.isfunction()等过滤；私有及特殊方法用name.startswith('__')排除；getattr可能触发副作用，推荐优先用vars(cls)；ismethod在类对象上恒为False，应以isfunction为起点判断。
inspect.getmembers() 能否直接列出所有方法？
不能直接区分“方法”和“普通属性”，inspect.getmembers() 默认返回所有成员（包括私有属性、类变量、内置方法等），必须配合 inspect.isfunction() 或 inspect.ismethod() 过滤。注意：实例方法在类对象上是 function，在实例上才是 method；静态方法和类方法也属于 function 类型，需额外判断。
推荐做法是用 inspect.isfunction() + inspect.isbuiltin() 排除内置函数，再结合 getattr() 检查是否绑定到类：
import inspect <p>def get_class_methods(cls): return [ name for name, obj in inspect.getmembers(cls) if inspect.isfunction(obj) and not inspect.isbuiltin(obj) ] </p>
这个结果包含 @staticmethod 和 @classmethod，但不包含 __init__ 等特殊方法（除非显式保留）。
如何排除私有方法和特殊方法？
私有方法（如 _helper()）和特殊方法（如 __str__()）默认不应出现在“可用方法列表”中，除非业务明确需要。过滤逻辑要写清楚，避免误删或漏删：
- 用
name.startswith('_')排除所有以下划线开头的名称（含单下划线私有、双下划线特殊） - 若需保留单下划线私有方法（如约定为“受保护”），改用
name.startswith('__') and name.endswith('__')专筛双下划线特殊方法 - 注意：
__new__、__init__是函数类型，但属于构造逻辑，通常不纳入“可调用接口列表”
修正后的获取逻辑：
def get_public_methods(cls):
return [
name for name, obj in inspect.getmembers(cls)
if inspect.isfunction(obj)
and not inspect.isbuiltin(obj)
and not name.startswith('__')
]
为什么 getattr(cls, name) 有时会触发副作用？
某些类在定义时对属性访问做了动态处理（比如通过 __getattr__ 或描述符），直接调用 getattr(cls, name) 可能执行任意代码，甚至抛异常。而 inspect.getmembers() 内部使用的是 dir() + getattr() 组合，同样存在风险。
让 macOS 自动化像说话一样简单 —— 用代码控制你的 Mac，无需学习 AppleScript 系统要求 macOS 14+ (Sonoma) Python 3.9+ 需要开启：辅助功能 + 屏幕录制权限
安全做法是：只对已知安全的名称做检查，或改用 vars(cls) 获取类字典中的直接定义项（不含继承方法）：
-
vars(cls)返回类自己的__dict__，不触发__getattr__ - 但它不包含从父类继承的方法，也不包含通过装饰器动态添加的方法（如
@property的 getter 函数） - 若需完整方法列表且类行为不可信，应先检查
cls.__dict__，再对继承链逐层用vars()合并
inspect.ismethod() 在类对象上永远返回 False
这是初学者最常踩的坑：inspect.ismethod() 判断的是“已绑定方法”，即形如 obj.method 的对象；而类对象上的 cls.method 是未绑定的 function。所以以下代码永远不进分支：
# ❌ 错误示例
for name, obj in inspect.getmembers(cls):
if inspect.ismethod(obj): # 这里永远为 False
print(name)
正确做法始终以 inspect.isfunction(obj) 为起点，再根据是否在类字典中、是否有 __func__ 属性等进一步分类。如果真需要区分实例方法/类方法/静态方法，得结合 isinstance(obj, classmethod) 或检查 obj.__func__ 是否存在。
动态获取方法列表这件事，表面简单，实际取决于你到底要什么：是“类自己定义的公开函数”，还是“实例能直接调用的所有方法”，或是“符合某种协议的可调用项”。没想清这点，代码就容易在继承、装饰、元编程场景下突然失效。
Python免费学习笔记（深入）：立即使用
在学习笔记中，你将探索 Python 的核心概念和高级技巧！
