进程是资源分配的最小单位，线程是cpu调度执行的最小单位；并发指同一时间段内应对多个任务（单核可实现），并行指同一时刻多个线程在多核上真正同时执行。
区分进程与线程、并发与并行，关键不在术语本身，而在“谁在执行”和“谁在同时发生”。操作系统中的进程是资源容器，线程才是真正被调度执行的实体；而“并发”描述的是任务处理的逻辑能力，“并行”反映的是硬件上是否真正在同一时刻运行多个线程。
进程和线程：资源容器 vs 执行单元
进程是操作系统分配资源（内存、文件句柄、信号等）的最小单位，它拥有独立的地址空间。你打开一个浏览器、一个微信、一个音乐播放器，每个都是一个进程——彼此隔离，互不干扰。
线程存在于进程内部，是CPU实际调度和执行的最小单位。一个进程至少有一个主线程，也可以创建多个线程共享该进程的内存和资源。比如浏览器进程里，可能有渲染线程、JS引擎线程、网络请求线程，它们共用同一块内存，但各自按自己的节奏执行指令。
简单说：进程管“地盘”，线程管“干活”。没有线程，进程只是静止的资源集合；没有进程，线程就无处依附。
并发：单核也能“假装”多任务
并发强调的是“同一时间段内应对多个任务”，不苛求物理同时。在单核CPU上，操作系统通过时间片轮转（例如每15毫秒切换一次），让多个线程轮流使用CPU。微观上看，任一时刻只有一个线程在运行（串行）；宏观上看，用户感觉所有任务都在“同时进行”——这就是并发。
常见场景包括：
- 你在看视频时微信弹出新消息，系统快速切到消息处理再切回播放，你几乎察觉不到卡顿
- Java中用
ExecutorService提交10个任务，即使只有1个CPU核心，它们也会被顺序调度完成
这种能力不依赖硬件多核，靠的是操作系统调度+线程上下文切换。
并行：真正在多个物理核心上跑多个线程
并行要求“同一时刻有多个线程在不同CPU核心上执行”。它需要多核处理器（或多CPU）作为物理基础。例如4核CPU可同时运行4个线程，互不抢占对方的计算资源。
注意：并行一定需要多线程支持，但多线程不一定产生并行——如果只有一颗CPU核心，再多线程也只是并发。
典型体现有：
- Python的
multiprocessing模块启动4个进程，在4核机器上真正并行计算 - Java的
parallelStream()对大数组做map操作，底层由ForkJoinPool分发到多个工作线程，在多核上并行执行
物理线程与逻辑线程：别被超线程“骗”了
CPU超线程技术（如Intel HT）会让一个物理核心对外呈现为两个逻辑核心（即两个逻辑处理器）。操作系统会把它们当作两个独立的CPU来调度线程，但这不等于真正的双核并行——两个逻辑线程共享同一个物理核心的执行单元（ALU、缓存等），当它们都需密集计算时，性能提升有限甚至可能下降。
所以判断是否真正并行，要看物理核心数，而不是任务管理器里显示的“CPU数量”。Linux下可用nproc --all查物理核心数，Windows可通过“系统信息→处理器”查看“内核数”和“逻辑处理器数”的区别。
