DAU数据需转化为视觉化提示词：先定位环比降超15%时段，再提取3个行为断点，按“用户视角+界面状态+情绪暗示”生成含时间/UI/情绪的提示词，配反向词排除干扰，并用ControlNet锁定界面结构，最后插入功能假设生成迭代方案图。
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你需要用DAU（日活跃用户）数据作为提示词输入Stable Diffusion来辅助产品功能迭代，但SD本身不接收业务指标数据，必须先将DAU波动、用户行为断点、功能使用热区等真实信号翻译成AI可理解的视觉化描述语言。
把DAU数据转化成有效提示词
第一步：打开你最近7天的DAU漏斗报表，定位DAU环比下降超15%的时段（比如周三下午2–4点），这个时段就是你要“画出来”的核心问题场景。
第二步：在该时段内，筛选出3个关键行为断点——例如“进入首页后未点击任一Tab”“点击Tab但3秒内退出”“停留在Tab页但无滑动/点击”。每个断点对应一个画面构图需求。
第三步：用“用户视角+界面状态+情绪暗示”三要素组合成提示词。例如：“a frustrated young woman staring at a blank mobile app homepage, no navigation tabs highlighted, soft grey UI background, subtle clock showing 14:30, shallow depth of field —ar 9:16”。【必须包含具体时间、明确UI状态、可感知情绪，缺一不可】
第四步：反向提示词填入“busy interface, multiple buttons, colorful icons, smiling face, success message”，强制排除干扰元素。
用ControlNet锁定产品界面结构
方法一：截图当前首页UI → 拖入ControlNet的“soft edge”预处理器 → 生成草图 → 在提示词中加入“line drawing of current product homepage layout, accurate tab positions, empty content zones marked in light blue”。
方法二：若无现成截图，用Figma导出首页SVG → 转为黑白线稿PNG → 上传至ControlNet的“depth”模式 → 提示词末尾追加“exact pixel-perfect layout from v2.3.1 release”。【v2.3.1这类版本号必须写准，否则AI会混合旧版结构】
生成功能迭代方案图
第一步：在正向提示词中插入功能假设，例如“add floating action button labeled ‘Try now’ at bottom right corner, semi-transparent white background, gentle pulse animation effect”。
第二步：采样方法选DPM++ 2M Karras，迭代步数固定为28——低于25步结构易错位，高于30步细节冗余且耗时翻倍。
第三步：生成批次设为1，每批数量设为4，种子固定为12345。这样4张图共享同一随机起点，仅因提示词微调产生差异，方便横向比对。
第四步：启用高清修复（Upscaler: 4x-UltraSharp），缩放倍数1.5，仅对按钮区域做局部重绘——避免全图重绘导致Tab位置偏移。
