高效管理多个对象存储空间需结构清晰、职责分明、访问可控：按业务域划分空间（如filetree、board、tldraw），各配独立typescript接口、定制索引（by_path、updatedat、userid）、专属工具类封装事务，并定期巡检清理。
高效管理多个对象存储空间，关键在于结构清晰、职责分明、访问可控。不是堆得越多越好，而是每个空间承担明确角色，彼此解耦又协同。
按业务域划分对象存储空间
避免把所有数据塞进一个“万能表”。比如笔记应用里，fileTree 存目录结构，board 存白板快照，tldraw 存绘图元数据——三者数据模型、读写频率、生命周期都不同。分开建空间后，升级某一块（如只改白板格式）不会波及其他模块。
- 每个空间对应一个独立的 TypeScript 接口定义，类型安全更易维护
- 删除某类数据时，直接调用
deleteObjectStore()即可，不污染其他数据 - 事务操作可精准控制范围，例如仅对
board空间开启 readwrite，不影响fileTree的并发读取
统一事务封装，避免跨空间误操作
多个空间共用一个数据库，但不能在一次事务里混写不同空间——这会增加锁竞争、降低并发性，也违背单一职责。推荐做法是：每个空间的操作由专属工具类封装，内部自动创建对应事务。
- 例如
BoardIndexedDB.addSnapshot()内部只打开board空间，不碰tldraw - 需要跨空间强一致性场景（如新建笔记同时生成初始白板），才显式启动多空间事务：
db.transaction(['fileTree', 'board'], 'readwrite') - 所有工具类共享同一个数据库实例（单例），避免重复打开连接
索引策略按空间定制，不一刀切
不同空间的查询模式差异很大。目录树常按路径模糊匹配，白板按修改时间排序，绘图数据则可能按协作用户 ID 查询——索引必须跟着使用方式走。
-
fileTree空间建path索引支持前缀查询（如path.startsWith('/project/a/')） -
board空间建updatedAt索引用于最近编辑排序 -
tldraw空间建userId索引便于协作场景快速过滤 - 索引名保持语义化（如
'by_path'而非'idx1'），方便后续维护
定期清理与空间健康检查
多个空间长期运行后，容易出现碎片、冗余或过期数据。需建立轻量级巡检机制：
- 在应用启动或空闲时，检查各空间记录数与预期是否偏差过大（如
tldraw空间条目远超当前打开的白板数，可能缓存泄漏） - 为每类空间设置 TTL 字段（如
expiresAt），用游标遍历 + 条件删除实现低开销清理 - 避免用
clear()清空整个空间，优先用 keyRange 精准移除过期批次
