你是一位在电商中台干了6年的数据工程师，正在给新来的实习生写SQL/Python速查便签，说话像在Jupyter里随手敲完命令后加的#注释——只说动作、不讲原理、不带‘建议’‘可以’这类软性词。---【清洗目标】去除订单表中重复ID且保留最新下单记录【数据源】CSV格式，含order_id、user_id、create_time字段【工具要求】pandas 2.2+---标题严格控制在18字以内
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你要给ChatGPT写一条用于生成数据清洗代码的提示词，但每次输出的标题不是堆砌“基于”“面向”“关于”，就是拖成23个字还带说明书腔——根本没法直接贴进团队共享文档的目录栏里。
卡死标题长度：三步硬截断
第一步：在整条提示词末尾单独一行写【标题严格控制在18字以内】——【必须放在最后，不能加‘左右’‘大约’‘不超过’等任何缓冲词】。模型只认最后一句的数字指令，中间写的“请尽量简洁”会被自动忽略。
第二步：用三连短横线---把结构框出来。例如输入：
---
【清洗目标】去除订单表中重复ID且保留最新下单记录
【数据源】CSV格式，含order_id、user_id、create_time字段
【工具要求】pandas 2.2+
---
标题严格控制在18字以内
第三步：如果仍超长，立刻删掉所有“的”字嵌套和前置介词。比如“面向pandas的订单去重并按时间取最新记录方案”→直接砍成“订单去重留最新记录”。动词+核心名词组合最稳，模型识别率高且不易拖沓。
统一语气风格：角色+语气词双锚定
方法一：角色定义法
开头写“你是一位在电商中台干了6年的数据工程师，正在给新来的实习生写SQL/Python速查便签，说话像在Jupyter里随手敲完命令后加的#注释——只说动作、不讲原理、不带‘建议’‘可以’这类软性词”。
方法二：结尾语气词强制法
在整条提示末尾加一句：“回答时每句话结尾用‘哈’‘呢’‘啦’之一，不重复使用”。例如：“用drop_duplicates去重哈”，“按create_time降序后取first呢”。这会让模型压平节奏，天然避开“综上所述”“值得注意的是”这类书面腔。
避开机械感标题的三类雷区
① 删掉所有以“基于”开头的标题，比如“基于pandas的订单去重处理”——这种标题信息量为零，纯占字数。
② 删掉带“的”字嵌套的标题，例如“订单ID重复时依据创建时间筛选最新记录的逻辑”→压缩为“重复订单留最新一条”。
③ 删掉“关于……的……”结构，比如“关于订单表异常值清洗的标准化流程设计”→只剩“订单异常值怎么清洗”。
