国内用户应将kimi提示词中的“ai assistant”替换为“小kimi”或“kimi同学”,用“帮咱写”“能不能”等口语动词替代英文指令,并嵌入本人近7天真实使用的地域化场景词如“钉钉接龙、小红书标题”。
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国内用户在使用Kimi时,常把“AI助手”说成“小Kimi”“Kimi同学”“咱家Kimi”,搜索时也爱用“Kimi怎么写周报”“Kimi能读PDF吗”这类带语气词和场景词的短句。直接套用英文提示词模板,容易让模型理解偏移、回复生硬。
替换核心身份词:从“AI assistant”到“咱家Kimi”
打开Kimi网页版或App,在输入框上方点击「设置」→「高级设置」→「自定义视觉提示词」。
将原提示词中的 【AI assistant】 全部替换成“小Kimi”或“Kimi同学”——这两个称呼在中文语境里自带亲和力,且已被大量用户自发使用,模型对它们的语义锚定更稳。
不要用“亲爱的Kimi”“Kimi宝贝”这类过度拟人化表达,模型会误判交互层级,导致回复过于随意甚至跳脱任务目标。
嵌入高频口语动词:把“generate”换成“帮咱写”“顺手整理”
方法一:在任务动词前加“帮咱”“顺手”“麻溜儿”等轻量级助动结构。
例如把“generate a summary”改为“帮咱把这页PDF顺手整理成3条重点”。
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方法二:用“能不能……”“记得……”替代祈使句。
比如把“list key points”改成“能不能把会议记录里老板强调的三点单独标出来?记得按发言顺序排。”
注意:“麻溜儿”仅适用于非正式文档类提示(如个人笔记、闲聊提纲),正式报告类提示中用了反而削弱可信度。
加入地域化场景词:绑定真实使用瞬间
第一步:回忆你最近三次用Kimi的真实场景。
第二步:从中提取1个具象动作+1个本土物件/平台名,组合成新提示词片段。
第三步:把该片段插入原提示词末尾,用中文顿号隔开。
例如:你刚用Kimi解析过“钉钉群里的接龙表格”,就加入“钉钉接龙、飞书多维表格、微信长截图”;
你常让它润色“小红书爆款标题”,就加入“小红书标题、知乎热榜问答、B站视频脚本”。
这一步的关键是【必须来自你本人最近7天的真实操作】,抄别人常用的场景词,模型感知不到语义温度,响应仍会机械。










