上传5张同源图可训练轻量级lora模型，它比风格参考更稳定、比预设风格更精准且跨项目复用；需统一作者、配色、线条与构图，分辨率≥1024×1024，格式jpg/png/webp；进入model studio选择lora fine-tuning，启用high-fidelity line encoding、关闭style generalization，训练完成后在my models中启用即可精准继承笔触特征。
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你想用Recraft AI批量生成符合品牌VI或插画师个人笔触的图像，但内置风格总差一口气——上传5张同源图就能训练出轻量级LoRA模型，它比风格参考更稳定、比预设风格更精准，且能跨项目复用。
准备高质量训练图集
从你已有的品牌素材或插画作品中，严格筛选5张图：必须是同一人绘制/拍摄、统一配色体系、相似线条逻辑与构图节奏，比如全是手绘水彩风人物特写，或全是带圆角矩形+微阴影的UI界面截图。分辨率不低于1024×1024像素，单张不超过20MB，格式为JPG/PNG/WEBP。
不要混入不同光源、不同视角或不同主体类型的图——【哪怕只有一张图背景是深色而其余四张是纯白，模型也会学到“深色背景”这个错误特征】。
进入Model Studio启动训练
登录Recraft后，点击左下角导航栏的“Model Studio”图标，进入模型工作区。
点击“Create Custom Model”按钮，在弹出菜单中选择“LoRA Fine-tuning”模式（不是“Brand Identity Fine-tuning”，后者需10–20张图）。
在上传区域一次性拖入刚准备好的5张图，系统会自动校验格式与数量，通过后显示“Ready to train”状态。
配置关键训练参数
第一步：勾选“High-Fidelity Line Encoding”，确保笔触粗细、端点处理、锚点密度等矢量特征被优先提取。
第二步：关闭“Style Generalization”开关——这一步至关重要，否则模型会主动平滑掉你图中特有的小瑕疵、抖线感或局部高光逻辑，导致输出过于“干净”而失真。
第三步：保持“Training Duration”为默认值（约18分钟），不建议手动缩短；等待进度条走完，页面弹出“LoRA trained successfully”提示，并生成唯一模型ID。
绑定并启用新LoRA模型
训练完成后，新模型自动归入“My Models”分类，命名格式为“LoRA_YYYYMMDD_HHMM”。
返回任意画板，在左侧模型选择栏顶部切换至“My Models”，点击刚生成的LoRA条目。
输入提示词，例如“coffee cup icon, centered composition”，点击Recraft生成——输出图像将严格继承那5张图中的线条走向、阴影角度与留白比例，无需额外加风格词。
