讯飞星火会议录音转写术语纠错需三步：一是提示词中明确定义【发音→标准词】映射；二是用正则批量替换或api二次校对；三是将术语表存入知识库并显式调用。
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当你用讯飞星火做会议录音转写时，发现“区块链”被写成“区块连”，“NLP”变成“恩艾尔皮”，关键术语错得离谱，整段内容可信度直接崩塌——这不是识别不准，而是模型没接收到你对术语的权威定义。
提前在提示词里植入专业术语表
第一步：打开讯飞星火网页版或App，进入语音转写任务新建界面→点击“高级设置”→勾选“启用自定义提示词”。
第二步：在提示词输入框顶部，先写一句指令性引导语：“以下转写内容涉及大量专业术语，请严格按下方术语表执行替换与校验。”
第三步：换行后，用清晰格式列出术语对，每行一条，格式为【原始发音 → 标准书面语】。例如：
“kuài liàn → 区块链”
“en aier pi → NLP”
“shēn dù xué xí → 深度学习”
注意：左边必须是口语中真实可能被念出的音近词，不是拼音缩写；右边必须是你要的最终呈现形式，不能带括号或注释。
这一步不能偷懒写成“请正确识别技术名词”，模型无法理解什么叫“正确”。它只认你给的具体映射关系。
针对已转写文本做术语批量修正
方法一：用“术语锚点+正则替换”快速扫清错误
导出转写文本为TXT或DOCX → 用Word或VS Code打开 → 查找“区块连”→替换为“区块链”。但别止步于单次替换。
真正高效的做法是：把所有错词整理成列表（如：区块连、块链、区快链），在VS Code中启用正则模式，输入区块[连|链|快链]→全部替换为“区块链”。这样一次覆盖所有音近变体。
讯飞星火 (windows) 2.3.3版本重点优化Windows端运行性能，新增多窗口并行对话、文件拖拽解析（PDF/Word）、历史记录智能检索功能，并提升长文本生成稳定性与响应速度。同时增强跨端同步能力，实现PC与移动端数据互通，让办公与学习效率进一步提升。
方法二：调用讯飞星火API二次润色（需开通开发者权限）
将初版转写文本连同术语表一起作为system prompt提交，指令写清楚：“你是一个术语校对助手。请逐句扫描以下文本，凡遇到发音接近但书写不符的专业词，一律按术语表强制修正，不加解释、不改动其他文字。”
【术语表必须以代码块格式传入，且每个词条独占一行，否则API会忽略部分条目】
让模型记住术语的长期策略
① 在讯飞星火个人知识库中新建一个“行业术语集”文档，标题就叫“AI/金融/医疗术语标准对照表（2024版）”。
② 把你高频使用的50个术语按“发音→标准词→简要定义（可选）”三列填入表格，保存为Markdown格式上传。
③ 后续每次新建语音转写任务时，在提示词开头加一句：“参考知识库《AI/金融/医疗术语标准对照表（2024版）》执行术语校准。”
模型不会自动读取知识库，这句话是开关。没这句，知识库就是摆设。
