arrays.sort() 对对象数组排序的关键在于提供清晰稳定的比较逻辑：实现 comparable 接口适用于天然主序，comparator 则支持灵活多字段临时排序，注意 null 处理、性能优化及线程安全。
直接用 Arrays.sort() 对对象数组排序，关键不是调用方法本身，而是提供清晰、稳定的比较逻辑——要么让类实现 Comparable，要么传入 Comparator。选对方式，性能不输手写快排，还更安全可靠。
让对象自己知道怎么比：实现 Comparable 接口
适合对象有天然、唯一的主要排序依据（比如学生成绩按总分、商品按价格）。实现后，Arrays.sort(arr) 就能直接用，无需额外参数。
- 在类中重写
compareTo()，返回负数、0、正数分别表示“小于”“等于”“大于” - 注意避免空指针：比较字段前先判空，或用
Objects.compare(a, b, Comparator.nullsLast()) - 多个字段组合排序？用链式比较：
Integer.compare(this.age, o.age) != 0 ? ... : Double.compare(this.score, o.score)
临时灵活排序：用 Comparator 匿名类或 Lambda 表达式
当同一类需按不同字段多次排序（如先按姓名升序，再按创建时间降序），不必改源码，直接传 Comparator 即可。
- Lambda 最简写法：
Arrays.sort(books, (a, b) -> a.getPrice() - b.getPrice())（仅适用于 int/long 差值不溢出） - 推荐用
Comparator.comparing()链式调用：Arrays.sort(users, Comparator.comparing(User::getAge).thenComparing(User::getName)) - 降序？加
.reversed()或用Comparator.comparing(...).reversed()
注意 null 和性能边界
Arrays.sort() 底层是双轴快排（Java 7+），平均 O(n log n)，但实际效率受比较器开销影响很大。
- 避免在
compare()中反复调用耗时方法（如数据库查询、字符串解析），提前缓存结果 - 含 null 元素？默认抛
NullPointerException，用Comparator.nullsFirst()或nullsLast()包裹 - 原始类型数组（如
int[]）用专用重载方法，别误传对象数组，否则编译不过
替代方案：Collections.sort() 与 Stream.sorted()
如果数据已在 List 中，Collections.sort(list, comp) 更自然；若需链式处理（过滤+排序+截取），list.stream().sorted(comp).limit(10).collect(...) 更流畅。
-
Arrays.sort()修改原数组；Stream.sorted()返回新流，不改变原数据 - 大数据量且只取前 N 名？考虑堆排序（
PriorityQueue），比全量排序更快 - 并发环境下排序？确保比较器无状态、线程安全，别在其中修改共享变量
