java stream处理null需按场景选择策略：直接去空用filter(objects::nonnull)；转换后去空应map→filter(objects::nonnull)或flatmap(optional::stream)；源头可能为空则用optional.ofnullable或stream.ofnullable包裹。
Java Stream API 处理集合中 null 值，核心不是“怎么写 filter”，而是“在哪过滤、为什么这么过滤”。关键在于区分三种常见场景：直接去空、转换后去空、源头可能为空——每种对应不同写法和取舍。
直接过滤集合本身的 null 元素
这是最基础的用法。原 List 中已有 null，只需保留非 null 项：
- 用 filter(Objects::nonNull)，语义清晰、性能好、无歧义
- 必须接 .collect(Collectors.toList()) 或 .toList()（Java 16+），否则流不会执行，原列表也不变
- 若想原地修改（如 ArrayList），改用 removeIf(Objects::isNull)，更省内存，但不适用于不可变集合（如 Arrays.asList 返回的）
先 map 再过滤生成的 null
典型场景：对每个元素调用一个可能返回 null 的方法（如查找关联对象、解析字段），只保留有效结果：
- ❌ 错误写法：在 filter 里调用 findXxx() 并判空，混入副作用和逻辑判断
- ✅ 正确链路：map → filter(Objects::nonNull) →（可选）再 map 回目标类型
- 更优解是配合 Optional：把 findXxx() 改成返回 Optional，然后用 flatMap(Optional::stream)，天然跳过空值，代码更简洁且线程安全
应对整个集合可能为 null 的情况
上游数据源不稳定（如远程调用返回 null List），需避免 NPE：
- 用 Optional.ofNullable(list).orElse(Collections.emptyList()) 包一层，再走 stream 流程
- Java 9+ 可用 Stream.ofNullable(list) 直接转流，但注意它只处理顶层 null，不处理 list 内部元素
- 如果 list 是 null，Stream.ofNullable(list) 会返回空流；如果 list 非 null，它等价于 list.stream()
嵌套结构或属性级 null 检查
集合元素非 null，但其字段（如 user.getName()）可能为 null，后续操作易崩：
- 在 map 或 filter 中显式检查字段：.filter(u -> u != null && u.getName() != null)
- 或用 Objects.nonNull 组合：.filter(u -> Objects.nonNull(u) && Objects.nonNull(u.getName()))
- 避免只判元素不判字段——filter(Objects::nonNull) 对这种场景无效
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