组合是python业务场景下唯一合理的选择，因继承存在运行时不可替换、mro失控、语义易错等问题；仅当is-a关系稳定且契约明确时才用继承。
Python项目里，组合不是“比继承好一点”，而是绝大多数业务场景下唯一合理的选择——因为继承在运行时无法替换、MRO容易失控、语义易错，而组合天然适配Python的鸭子类型和动态特性。
什么时候该用 class A(B) 而不是 self.b = B()？
只有一种情况真正需要继承：is-a 关系稳定、契约明确、且不可变。比如 int 继承 numbers.Real，或自定义异常类继承 Exception。其余多数场景——日志、缓存、网络客户端、策略算法——都该用组合。
- 继承强制共享所有父类方法，哪怕你只想要其中一两个；组合则按需持有、按需委托
- 当你发现子类只重写
__init__和一两个方法，其他全靠父类兜底，这基本是误用继承的信号 - 第三方库升级后父类加了新方法？子类可能意外继承一个同名但语义冲突的函数——组合不会发生这种事
__getattr__ 是组合的双刃剑，别拿来偷懒
用 __getattr__ 实现自动委托看似省事，但会掩盖接口契约，让 IDE 补全失效、类型检查失准、调试时找不到方法来源。
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- 显式委托更安全：
def start(self): return self.engine.start() - 若组件接口统一，优先用
typing.Protocol做类型提示，比如定义class Sendable(Protocol): def send(self) -> None: ... -
__getattr__仅适合内部工具类或极简胶水层，业务主逻辑中应避免
测试时组合的优势直接体现在 mock 方式上
继承结构下 mock 父类方法要打补丁、调用 super()、处理 __init__ 顺序；组合只需换掉实例属性。
- 测试邮件服务时：
svc.transport = MockTransport()即可，不用动类定义 - 测试失败重试逻辑：
svc.retryer = NoRetry()，零侵入切换行为 - 继承方式下，mock
super().send()往往要依赖patch.object(A, 'send')，路径难写、易断
多重组合不等于过度拆分，关键看生命周期和复用意图
一个 PaymentProcessor 持有 self.gateway、self.logger、self.validator 没问题；但把 HTTP 请求头字段单独抽成 Headers 类再组合进来，就是画蛇添足。
- 判断标准：这个对象是否需要被独立替换、独立测试、跨多个上下文复用？
- 如果只是封装字典或简单计算，用普通属性（如
self._headers: dict）更直白 - 组合的粒度由“变化频率”决定，不是由“代码行数”决定
真正容易被忽略的是：组合不是靠堆砌类来实现的，而是靠清晰的职责边界和显式的依赖声明。一旦你开始为每个小功能都建一个类，却没定义清楚它该响应什么协议、该由谁负责生命周期管理，那组合就退化成了更难维护的抽象套娃。
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