小云雀ai可实时抓取全网多模态负面信息，精准识别真实情绪并分级预警，自动生成含话术建议与传播路径的应对预案。
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品牌负面评论难排查？小云雀AI能实时抓取全网图文、视频字幕、弹幕、直播切片中的负面表达，自动识别“真愤怒”与“假吐槽”，并在情绪暴增5分钟内推送分级预警，同步生成带话术建议和传播路径图的应对预案。
配置多维关键词网络，确保不漏一条差评
第一步：登录小云雀AI控制台，在【监测设置】→【新建关键词组】中创建专属监控集。【必须包含品牌全称、3个以上谐音/错拼（如“星野”→“星爷”“XY”“心野”）、当前主推产品型号及用户高频抱怨词（如“发热”“售后慢”）】。
第二步：勾选“启用语义扩展”开关。系统会自动匹配“像PPT一样卡”“说好不割韭菜”这类反语表达，不依赖人工穷举——没开这项，90%的阴阳怪气内容会被当成中性语句过滤掉。
第三步：在数据源列表中，手动启用抖音评论区、小红书笔记正文、大众点评商户页、B站视频弹幕、知乎问答五个必选信源。其余平台（如微博热搜榜、黑猫投诉）默认关闭，避免低质噪音干扰研判精度。
启用深度情感识别，穿透文字表层判断真实情绪
方法一：进入【分析看板】，确认右上角“深度情感识别”已开启。点击“生成最近24小时情绪热力图”，系统将输出愤怒/失望/质疑三类高风险情绪的声量曲线。
方法二：对任意一条标为“负面”的内容，点击右侧【AI解读】按钮。查看系统标注的判定依据，例如：“‘这服务绝了’后接哭脸emoji+‘下次再也不来了’，结合上下文语义权重，判定为讽刺型愤怒”。
方法三：在【话题聚类】面板中，检查是否已将“客服电话打不通”“回复要等三天”“投诉入口找不到”自动归并为【售后服务响应失效】议题。若未聚类，说明实体识别模型未加载企业专属词典，需返回【系统设置】→【上传行业黑话库】补录“甩锅”“踢皮球”“已读不回”等本地化表达。
设置分级预警规则，让不同危机触发对应响应动作
① 打开【预警中心】→【新建规则】，选择触发条件为“单条内容负面情绪概率＞85%且关联品牌实体置信度＞90%”。此为A级预警阈值，适用于产品安全、异物投诉等重大风险。
② 为B级预警设置增幅条件：某情绪标签（如“失望”）在30分钟内声量环比增长≥150%，且源头IP属KOC账号（粉丝1万–50万）。这类预警将推送至品牌公关负责人企业微信，附带首批扩散账号列表。
小云雀AI (Windows) 1.0.37版重点优化Windows端运行性能与生成稳定性，升级Seedance 2.0视频模型与Seedream图像生成能力，新增智能分镜自动排版与脚本联动生成机制，强化“爆款视频复刻”和数字人口播效果，提升批量生成效率，让用户在Windows端实现更高效的AI短视频与图像内容生产。
③ C级预警仅推送至门店运营端：同一地理位置（GPS半径500米内）连续出现3条含“脏”“臭”“蟑螂”的差评，系统自动标记该门店为【卫生高危点】，并调取近7天监控录像片段供核查。
注意：A级预警触发后，系统将自动锁定原始帖链接、首评时间戳、传播拓扑图，并在5分钟内生成含三段式话术（共情→事实澄清→补偿方案）的PDF预案，无需人工干预。
调用AI验真引擎，3分钟输出可信度评分与澄清稿
当收到疑似恶意差评预警时，点击【验真】按钮，系统将执行三项动作：比对发帖账号历史行为（是否批量发布同类差评）、OCR识别配图真实性（是否盗用他人照片）、核查发布时间与事件逻辑（如“昨晚吃出头发”但餐厅当晚6点已闭店）。
验真完成后，页面顶部显示红色数字评分（0–100），＜40分即判定为黑产水军；同时生成带证据链截图的澄清稿草稿，可一键复制至微博/小红书后台发布。
这一步操作起来很简单，直接把预警卡片拖进【验真工作区】就行。但【务必在点击前确认已开启区块链存证开关，否则验真过程不可审计，法律效力存疑】。
激活多模态内容工坊，一键生成适配各平台的回应物料
进入【响应中心】→【内容工坊】，选择当前预警所属平台（如小红书/抖音/大众点评），系统自动调取该平台的爆款文案结构、高频emoji组合、合规红线词库。
点击【生成响应包】，输出含三套物料：① 小红书图文版（带整改前后对比图占位符）；② 抖音口播脚本（含15秒内关键信息节奏标记）；③ 大众点评商户回复模板（已规避“绝对化用语”风险词）。
所有物料底部嵌入唯一溯源水印，点击即可跳转至原始预警详情页，方便内部复盘时追溯决策链。
