sql server窗口函数要求rows between必须显式包含current row锚点，不支持postgresql的range时间间隔语法，且order by重复值时结果不可复现，需加唯一辅助排序字段。
SQL Server里ROWS BETWEEN必须带CURRENT ROW锚点
SQL Server对帧子句语法更严格，ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING这种写法会直接报错。它要求窗口边界必须以CURRENT ROW为显式锚点，合法写法只能是ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW或ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING。
如果你真需要“前一行 + 当前行 + 后一行”这种对称窗口，得改用ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING——但SQL Server不认，只能退而求其次：先用LAG()和LEAD()把前后值拉出来，再手工AVG()计算，或者用子查询模拟。
- 错误示例：
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING→ 报错Incorrect syntax near 'FOLLOWING' - 正确写法（向前2期）：
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW - 想包含后行？只能用
LEAD(amount, 1)+LEAD(amount, 2)+ 当前行，再(amount + lead1 + lead2) / 3
PostgreSQL支持RANGE BETWEEN时间间隔，SQL Server不原生支持
PostgreSQL可以直接写RANGE BETWEEN INTERVAL '7 days' PRECEDING AND CURRENT ROW，按真实时间跨度滑动；SQL Server没这个语法，RANGE只支持数值型排序字段（比如id），不能解析INTERVAL或日期运算。
在SQL Server里实现“过去7天销售额均值”，你得手动构造边界条件：要么用WHERE sale_date >= DATEADD(day, -6, CURRENT_DATE)加子查询，要么用JOIN自关联+日期差过滤，逻辑臃肿且难优化。
PostgreSQL 18.4 官方 Ubuntu 安装包现已发布，这是目前最新的稳定版本。推荐通过官方 APT 仓库安装：先执行 sudo apt update 更新索引，再运行 sudo apt install postgresql-18 即可完成部署。新版本引入了异步 I/O 子系统，在顺序扫描与 VACUUM 场景下性能提升显著，同时支持 UUID v7 原生生成函数与虚拟生成列。
- PostgreSQL一行搞定：
AVG(amount) OVER (ORDER BY sale_date RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW) - SQL Server必须绕路：窗口函数无法直接表达时间范围，
RANGE对DATE类型基本失效 - 后果：SQL Server中时间类滑动平均更倾向用
ROWS+ 预处理补全每日记录（避免空天断层）
PARTITION BY行为一致，但ORDER BY重复值处理风险不同
两者都要求PARTITION BY显式声明分组字段，漏掉就会跨组混算——这点完全一致。但当ORDER BY字段存在重复值（比如批量插入的create_time完全相同），PostgreSQL默认按物理存储顺序补序，SQL Server则可能因执行计划变化导致行序浮动，结果不可复现。
这不是bug，是标准允许的行为差异。要稳定结果，必须加唯一辅助排序字段：
- 推荐写法：
ORDER BY create_time, id或ORDER BY create_time, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY id) - 别依赖
ORDER BY create_time单独排序，尤其在金融、日志类场景 - SQL Server中若用
GETDATE()作为排序字段，高并发下毫秒级重复极常见，风险更高
NULL值和边界收缩逻辑相同，但类型返回值有隐式差异
两者对NULL的处理一致：默认忽略，AVG()只算非空值；第一行窗口不足时也自动收缩，不报错。但返回类型不同：AVG()在SQL Server中默认返回FLOAT，PostgreSQL返回NUMERIC，精度和舍入方式可能不一致。
如果业务要求精确到小数点后两位，又跨数据库部署，不能依赖默认行为：
- 显式转类型：
CAST(AVG(amount) AS DECIMAL(10,2)) - 避免直接比对浮点结果，尤其做ETL校验时
- PostgreSQL中
NUMERIC精度高，但聚合大数据量时内存开销略大
WHERE或HAVING子句里，而PostgreSQL虽然也不行，但有人误以为FILTER能替代——其实FILTER只用于聚合函数，不适用于窗口函数。想过滤移动平均结果，必须套一层子查询或CTE。
