关联子查询计算移动平均性能极差，因其每行触发一次独立子查询执行，10万行即执行10万次，且每次需重新扫描排序子集；必须显式ORDER BY timestamp定义行序，MySQL 5.7还不支持子查询中用外层变量控制LIMIT。
关联子查询能算移动平均，但性能极差，别在大表上直接用。
为什么 WHERE 中的关联子查询会拖慢移动平均计算
移动平均需要对每个行取「当前行及前N行」的数据求均值，而关联子查询在 MySQL 或 PostgreSQL 中每行都会触发一次独立子查询执行。例如按 category 分组、窗口为 3 行的移动平均，若表有 10 万行，就可能执行 10 万次子查询，且每次都要重新扫描排序后的子集。
- 子查询里必须显式写
ORDER BY timestamp才能定义“前几行”，否则顺序无保证 - MySQL 5.7 不支持
LIMIT在子查询中引用外层变量（如WHERE t2.timestamp ），8.0+ 才勉强可行 - PostgreSQL 允许，但
SELECT AVG(value) FROM t2 WHERE t2.category = t1.category AND t2.ts 这类写法实际无法保证取到“连续时间上前3条”，因为LIMIT在WHERE之后生效，排序和截断逻辑混乱
替代方案：用 AVG() OVER() 窗口函数重写（推荐）
所有主流数据库（PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MySQL 8.0+、SQLite 3.25+）都支持标准窗口函数，语法清晰、语义明确、执行计划可优化。
- 正确写法是：
AVG(value) OVER (PARTITION BY category ORDER BY ts ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) -
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW明确指定“包含当前行及往前2行”，共3个点，不是时间范围 - 如果想按时间范围（如“过去7天”），得用
RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW（仅 PostgreSQL / Oracle 支持；MySQL 不支持RANGE+INTERVAL） - 注意
ts列必须为TIMESTAMP或DATE类型，且含索引，否则ORDER BY窗口仍可能慢
兼容老版本 MySQL（5.7 及更早）的兜底做法
没有窗口函数，又不能升级，只能靠自连接 + 变量模拟，但必须满足两个前提：数据已按 category, ts 排好序，且每组内 ts 严格递增无重复。
- 先用
JOIN关联同分类下ts 的记录，再用变量给每组内行编号：@rn := IF(@cat = category, @rn + 1, 1) - 外层过滤
rn - rank （即只取最近3行），再GROUP BY id, category, ts求均值 - 这种写法极易出错：变量赋值顺序依赖执行计划，MySQL 5.7 优化器可能重排，导致编号错乱；一旦
ts有重复，JOIN会爆炸性膨胀 - 真要硬上，务必加
FORCE INDEX强制走(category, ts)联合索引，否则JOIN成全表扫描
真正麻烦的从来不是“怎么写出能跑的 SQL”，而是“怎么让移动平均在 100 万行数据上稳定在 200ms 内返回”。窗口函数是唯一靠谱路径；任何用关联子查询或变量模拟的方案，上线后第一个流量高峰就会暴露问题。
