skywork通过语义断点控制、模型动态调度和本地协同机制提升长流程任务效率：在文件io完成等四类节点自动保存状态，支持精准续跑；依历史成功率等指标实时匹配最优模型并支持失败降级；按冷热分级管理skills，高耗资源技能受控并发；关键环节保留人工干预入口，全程透明可溯。
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Skywork 在长流程任务中不靠堆资源，而是通过语义断点控制、模型动态调度和本地协同机制来稳住效率。关键不是让它跑得更快，而是让它少走弯路、不重复劳动、不卡在模糊环节。
用语义断点代替“从头再来”
长任务（比如合同分析→比对→报告生成）会在四个关键节点自动保存状态：文件IO完成、模型切换、多页面跳转结束、关键决策点。中断后恢复不是重跑整个流程，而是回到最近一个语义完整的断点。例如，12份PDF文本层已全部解析完毕，重启后直接进入比对阶段，跳过重复OCR。
- 快照默认每60秒触发一次，高频任务可调至120秒，避免OCR类任务被频繁打断
- 手动关闭电脑或意外断电不影响进度，只要SQLite快照已落盘，resume_task(task_id)就能续上
- 强制杀进程会导致未落盘的中间向量丢失，系统会自动回退至上一个完整节点重试
让模型自己选最合适的那个
任务启动时，Skywork 不固定使用某一个大模型，而是根据语义实时匹配：代码类任务倾向 Claude 4.5，多模态理解（如截图+PDF混合分析）优先 Gemini 3。匹配依据是历史成功率、响应延迟、token处理效率三者加权，不看CPU占用率。
- 若Claude Opus在条款比对中超时，系统自动降级为Claude Sonnet 4.5继续执行，流程不中断
- 失败两次后，会回退到上一个快照节点，并记录fallback_history供追溯
- 用户可在设置中开启“跨模型失败降级”，这是长流程稳定运行的基础配置
把高耗资源技能“管起来”
100+内置Skills不是全加载进内存，而是按冷热分级管理：Word/PPT生成等高频技能预加载；视频字幕、长文档结构化等低频技能按需启动。同一时间最多并发2个高资源消耗Skill，其余排队，队列按紧急度排序。
- 大文件（如2GB MP4）由本地FFmpeg直接处理，不走大模型主通道
- PDF/Office文档先用轻量解析库（如paddleocr-vl）做结构化，只送关键文本块进模型，降低token压力
- 临时中间文件写入SSD缓存区，避开机械硬盘I/O瓶颈
人在关键处把关，AI在背后提速
效率提升不等于放手不管。每个子步骤都带「暂停」「跳过」「重试」按钮，鼠标悬停显示影响范围；遇到模糊项（如一张图含产品截图和会议白板），AI自动暂停并提供两个理解选项供你二选一；交付前弹出结构化校验页，逐项核对是否覆盖全部数据源、单位是否统一、逻辑链是否自洽。
- 进度条下方实时显示“已处理/待处理对象数量”，不是“正在思考中”这类模糊提示
- 校验结果支持导出Markdown报告，方便团队复核或留档
- 发现数据矛盾（如PPT写“同比增长23%”，Excel实际是22.8%），自动标红并提示“四舍五入策略待确认”
