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百小应中精准筛选用户需严格遵循三类硬指标：时间维度、行为频次、资产门槛缺一不可；如“最近30天复购2次以上+客单价≥500+加过企业微信”才能触发自动标签，模糊表述会导致空结果。
在百小应中使用有赞提示词筛选精准用户，核心是把自然语言指令转化为可执行的客户分群条件，避免模糊描述导致系统无法识别真实高价值人群。
明确提示词必须包含的三类硬指标
输入“最近30天复购2次以上+客单价≥500+加过企业微信”的提示词，百小应才能触发有赞CRM的自动标签逻辑；若只写“活跃老客”或“优质客户”，系统无法映射到具体字段，直接返回空结果。
必须同时锁定时间维度、行为频次、资产门槛三项，缺一不可。例如“复购”不写时间范围，系统默认抓全历史数据，会混入已流失用户；“客单价”不设下限，会把9.9元试用装订单也纳入，污染筛选池。
【时间范围必须精确到天，不能用“近期”“ lately”等模糊词】
用百小应识别并排除低端客户的提示词写法
方法一：直接否定式表达
输入“未领取过新人券+无投诉记录+支付成功订单≥5单”，系统将自动过滤掉所有领过首单补贴、有过售后纠纷、且总成交不足5笔的客户。
方法二：利润导向型筛选
输入“毛利率＞45%的订单占比≥80%+退货率＜3%”，该提示词强制百小应调取有赞订单毛利明细表，只保留长期贡献健康利润的客户，而非单纯看GMV堆砌的伪高价值户。
注意：退货率字段需商家已在有赞后台开启“订单成本核算”，否则该提示词会报错中断。
按场景组合提示词实现动态分群
第一步：定位高潜力复购人群
输入“60天内购买过A类目商品+收藏过B类目商品页+未下单B类目”，系统立即圈出对B类目有明确兴趣但尚未转化的精准潜客。
第二步：叠加私域动作强化权重
在上一步结果基础上，追加“企业微信标签含【穿搭顾问】+近7天打开过搭配方案链接”，此时筛选结果只剩真正接受专业服务、有决策意愿的高净值用户。
第三步：排除干扰项锁定最终名单
剔除“近30天有退款申请但未完成”“手机号归属地为虚拟运营商”的客户，防止灰产号混入。
这三步操作完成后，导出的客户列表可直接同步至有赞营销画布，发起定向优惠券投放。
