在coze平台可快速对比不同大模型效果：web端3秒切换底座并保存生效；api方式支持单次请求临时覆盖模型；批量测试支持多模型并行并导出结构化excel报告。
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你想在扣子（Coze）平台上快速验证Qwen、Llama、GLM等不同大模型底座对同一提示词的生成效果差异，但每次换模型都要重新配置Bot、重写提示词模板、反复调试参数，测试周期拉长到半天以上——这种低效对比方式现在可以彻底告别了。
在扣子Web端直接切换底座模型
打开你的Bot编辑页 → 点击左上角「Bot设置」→ 在「模型」模块中找到「大模型底座」下拉菜单 → 从列表中选择目标模型（如Qwen2.5-7B、GLM-4-Flash、Llama3-8B-Instruct）→ 点击右上角「保存」。
这一步操作本身只需3秒，但【必须点击「保存」才能使模型切换生效，仅选择不保存会导致后续测试仍使用旧底座】。系统不会自动刷新对话历史，你需新建一条测试消息来触发新模型推理。
用API方式临时覆盖底座进行AB测试
方法一：在调用Bot API时，于请求体（JSON Body）中显式传入model字段：
{"query":"今天天气如何？","user_id":"test_001","model":"qwen2.5-7b-chat"}
方法二：若已启用「自定义模型路由」功能，可在Bot工作流节点中插入「模型选择器」组件，拖拽后绑定变量，运行时动态传入model_name参数值。
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注意：API方式的模型指定优先级高于Bot后台设置，且【该覆盖仅对当前单次请求生效，不影响Bot默认底座配置】。适合做小批量精准对比，比如用同一组10条测试用例分别打给3个模型看响应一致性。
批量切换并导出对比报告
第一步：进入「数据看板」→「测试中心」→ 点击「新建批量测试」
第二步：上传标准提示词CSV文件（含prompt列），勾选「多模型并行测试」
第三步：在模型选择区按住Ctrl键多选Qwen2.5、GLM-4、Llama3三个底座 → 设置并发数为3 → 点击「开始测试」
第四步：测试完成后，点击「导出对比报告」→ 选择「逐条响应+耗时+Token数」维度 → 下载Excel文件
这个流程能一次性产出结构化对比数据，避免人工复制粘贴出错。导出的Excel里每行对应一条prompt，每列对应一个模型的完整输出，方便用条件格式标出关键差异点。
