天工ai可模拟iclr审稿人预判论文问题：1）方法技术漏洞；2）图表与文字不一致；3）引言末段贡献界定不清（拒稿主因，识别准确率87%）；4）每条附原文位置及改写建议。
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你想在提交论文前预判审稿人可能提出的质疑点和修改意见，避免因表述模糊、逻辑断层或创新性不足被拒稿，天工AI能基于你已写好的稿件内容模拟评审视角，生成具体、可操作的预判反馈。
准备待评论文与明确任务目标
将已完成的科技论文全文（PDF或Word格式）保存为本地文件，确保不含作者信息、基金编号等敏感标识；若使用PDF，需确认文字可复制——扫描版PDF会导致天工无法解析内容。【必须关闭文档中的“编辑限制”和“密码保护”，否则天工无法读取正文】
打开天工AI网页端或桌面客户端，新建一个“学术评议辅助”会话，不要混用日常聊天窗口。
输入指令并上传稿件
在对话框中直接输入以下指令（不可删减关键词）：
「你是国际顶会ICLR风格的资深审稿人，请基于我上传的论文，逐条指出：1）方法描述中可能被质疑的技术细节漏洞；2）结果图表与文字叙述不一致处；3）引言末段未清晰界定本文贡献的句子；4）每条问题须附原文位置（如第3页第2段第1句）及改写建议。」
点击附件图标上传论文文件，等待状态栏显示“已解析完成”。若提示“文本提取失败”，说明PDF为图片型，需先用OCR工具转文字再上传。
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
获取并验证预判意见
天工AI将在60–120秒内返回结构化反馈，含四类问题清单及对应原文锚点。
重点核对第三类“引言末段贡献界定”是否命中——这是近年ICLR、NeurIPS拒稿率最高的单一原因，天工在此项的识别准确率实测达87%（基于2025年公开测试集）。
对每条反馈，手动翻到原文对应位置，比对天工标注的句子是否真实存在、上下文是否匹配；若发现错标（如把“我们提出”误判为贡献句），立即截图并反馈至天工客服邮箱support@tongyi.ai，注明“预判误标+稿件DOI/标题”。
导出与嵌入修改流程
点击右上角「导出为Markdown」，保存为review_precheck.md文件。
打开你的LaTeX主文件，在\section{Limitations}之后插入新节\section{Pre-review Adjustments}，将Markdown中全部改写建议按条粘贴进该节，每条前加\textbf{[预判]}标记。
这一步做完后，直接进入LaTeX编译流程，无需额外保存或确认。
