skyclaw-v1.0是昆仑万维推出的国产原生agent模型，支持百万token上下文，专注真实工作流任务履约，具备多步执行、工具调用、长链路推理等原生能力，性能超越minimax 2.7等开源模型，接近claude opus 4.6等顶级模型，定价低于同类产品一半。
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Skywork AI 投资分析不是简单地把财报丢给模型问“值不值得买”，而是让模型真正理解数据背后的业务逻辑、市场位置和风险信号——关键在模型能力与真实投资数据流的深度咬合。
用 SkyClaw-v1.0 执行多步投研任务，不止于问答
传统AI只能回答“这家公司毛利率多少”，而 SkyClaw-v1.0 能在 Agent 环境中自动推进完整分析链：
- 先调用 Skywork Search 技能，实时抓取最新财报原文、监管问询函、行业研报PDF；
- 再用 Skywork Excel 技能解析表格数据，自动比对近三年销售费用率与营收增速的匹配性；
- 接着触发 DeepResearch Agent v2，将“应收账款周转天数上升+合同负债下降”组合信号输入行业知识图谱，识别是否属于典型收入确认激进特征；
- 最后生成带溯源锚点的研判卡片，结论旁直接嵌入原始数据截图坐标与网页快照时间戳。
整个过程无需人工切换工具或复制粘贴，所有动作都在一个长上下文会话中闭环完成。
Build Teams.ai Apps with Anthropic Claude
下载
使用 @youdotcom-oss/teams-anthropic 将 Anthropic Claude 模型（Opus、Sonnet、Haiku）添加到 Microsoft Teams.ai 应用程序中。可选集成 You.com MCP 服务器以进行网页搜索和内容提取。
结构化数据 + 非结构化语义，双轨驱动判断
投资决策依赖两类信息：一类是财报、行情、供应链数据等结构化字段；另一类是管理层讨论、电话会议纪要、新闻舆情中的隐含态度。Skywork 的处理方式是分层融合：
- 结构化层：通过 Skywork Excel 直接读取Excel/CSV中的财务指标，自动校验勾稽关系（如“现金流量表中‘销售商品收到现金’应≈利润表‘营业收入’×（1+增值税率）−应收账款净增加额”）；
- 语义层：用 Skywork Document 模式加载PDF版年报MD&A章节，模型不仅提取“研发投入增长25%”，还会关联前后文判断是“为新产线预研”还是“旧项目延期追加”，并打上可信度标签；
- 交叉验证：当语义层提到“产能利用率超90%”，系统自动反查设备折旧年限与固定资产净值变化，检验该表述是否与资本开支节奏一致。
避开“AI幻觉陷阱”的三个硬约束
金融场景容错率极低，Skywork 在投研落地中设定了三条不可绕过的安全机制：
- 来源强制标注：所有数据引用必须带可点击溯源链接，若原始网页已失效，则整段结论自动标灰并暂停推送；
- 矛盾信号熔断：当模型同时识别出“毛利率提升”与“单位销售费用上升18%”时，不强行给出倾向性判断，而是弹出对比分析框，列出同业中同类组合出现的三种典型归因；
- 阈值动态锁定：对PE、PB等倍数指标，不使用固定行业均值，而是调用天工研究院Q2行业估值中枢数据库，按市值分位、成长性分档实时生成参考区间，并标注当前值落入哪一档。
这种结合不是把模型当搜索引擎用，而是把它变成一位懂会计、读得懂话外音、且永远带着底稿习惯的助理分析师。
