skill是给ai看的工作说明书，定义“怎么干”；plugin是打包好的能力安装包，解决“怎么交付”，含plugin.json、多个skill、mcp等，支持一键安装与团队分发。
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想让 Codex 稳定执行“写测试用例”“校验接口文档”“生成 Git 提交信息”这类重复性任务，必须搞清 Skill 和 Plugin 的分工——它们不是同义词，也不能互相替代。
Skill 是什么：一份给 AI 看的工作说明书
第一步：打开 Codex 工作区 → 点击左侧 Skills 标签 → 点击 +New Skill。
第二步：填写 Skill 名称（如 git-commit-generator），选择触发方式（手动调用 / 自动匹配关键词 / 绑定快捷键）。
第三步：在编辑区写 SKILL.md 文件。必须包含三块内容：【目标】（一句话说清这个 Skill 要达成什么）、【输入】（用户要提供什么，比如 diff 输出、PR 描述、分支名）、【步骤】（按顺序写清楚 AI 应该怎么做，例如“先读 diff 中 modified/added 文件列表 → 过滤掉 .md 和 .test.js → 对每个核心文件提取函数名 → 按模块分组归纳改动点”）。
这一步不能只写“请写个提交信息”，必须明确判断逻辑和过滤条件。否则 Codex 会把 .lock 文件、.gitignore 变更也塞进标题里。
Plugin 是什么：一套打包好的能力安装包
Plugin 不是代码，而是一个 ZIP 包，里面至少包含：一个 plugin.json（声明元信息）、若干 Skill 文件、可选的 MCP Server 配置、图标、README。
方法一：从 Marketplace 安装官方插件
点击 Plugins → Browse → 找到 codex-plugin-cc → Install → 等待 /reload-plugins 自动执行。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
方法二：本地加载自定义插件
把已打包好的 plugin.zip 放进 Codex 安装目录下的 plugins/ 文件夹 → 重启 Codex → 在 Plugins 页面点击 Enable。
【注意】插件启用后，它所含的所有 Skill 会自动注册进系统，但不会覆盖已有同名 Skill——新插件里的同名 Skill 优先级更高。
关键区别：谁管流程，谁管交付
① Skill 是最小可复用单元，解决“怎么干”的问题；Plugin 是交付载体，解决“怎么给别人用”的问题。
② 你可以在本地反复修改一个 Skill 并实时测试效果；但 Plugin 必须重新打包、重新安装才能更新。
③ 一个 Plugin 可以包含多个 Skill、多个 MCP 工具、配套文档和图标资源；一个 Skill 不能单独对外分发，必须依附于 Plugin 或本地工作区。
④ 当团队协作时，新人装一个 Plugin 就能获得整套开发规范（含 commit 格式校验 Skill + API 文档生成 Skill + 测试覆盖率检查 Skill）；如果只共享 Skill 文件，对方还得手动一个个粘贴、配置触发条件、找配套脚本。
⑤ Skill 可以被多个 Plugin 引用；Plugin 一旦安装，其内部 Skill 就成为 Codex 全局可用能力的一部分。
