qoderwake通过动态选品决策模型实现智能选品：自动融合库存、销售、区域、促销等多源数据，配置数据源与权重后，每日04:15自动生成带置信度与推荐动作的top20清单。
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你需要根据实时库存状态、销售波动、区域消费特征和促销节奏，动态筛选出当下最该主推的商品，而不是靠经验拍脑袋决定。QoderWake的动态选品决策模型能自动融合多源数据，生成带置信度排序的选品清单，直接对接POS、WMS与营销系统。
配置多维库存状态接入通道
第一步：登录QoderWake控制台，在【岗位管理】中启用“数字选品官”角色模板，该角色默认加载OpenClaw智能引擎与库存策略记忆模块。
第二步：在“数据源绑定”页签中，依次添加ERP库存快照API、各门店WMS只读接口、区域天气API（用于触发季节性品类权重调整）及本地促销日历JSON文件路径。
第三步：点击【校验连通性】，系统将自动发起三次心跳探测；【若任一接口返回HTTP 403或超时达2秒，后续所有选品计算将跳过该数据源】，避免脏数据污染决策链。
定义选品维度权重与冲突消解规则
方法一：基于业务优先级手动设定
进入【策略中心】→【选品维度配置】，拖拽调整以下滑块：库存健康度（权重40%）、7日销量环比（权重30%）、区域消费热力匹配度（权重20%）、促销档期重合度（权重10%）。注意：权重总和必须严格等于100%，否则保存按钮呈灰色不可点。
OpenClaw 基础设施心跳监控与自动恢复：部署/卸载心跳守护进程，配置主机监控（Gateway、磁盘、内存、CPU、进程），设置飞书告警，自动重启故障Gateway。适用关键词：心跳监控、heartbeat daemon、服务器告警、自动重启、健康检查、auto recovery。
方法二：启用AI自适应权重学习
勾选“开启历史策略回溯”，系统将调取近90天人工最终选品决策记录，对比当日模型输出与实际落地方案差异，自动反向优化各维度贡献系数。该模式需至少积累67条带人工确认标记的样本方可启动。
执行动态选品并导出结果
① 在【任务调度】中新建“日度选品决策流”，设置触发时间为每日04:15（避开凌晨系统维护窗口），目标输出格式为Excel+企业微信消息卡片。
② 配置SKU过滤条件：排除已下架商品、禁售类目、单店库存＜5且无补货计划的商品；【此步不可跳过，否则可能输出无效SKU导致营销资源错配】。
③ 点击“立即执行”，QoderWake将拉取最新库存快照，运行多维融合算法，12秒内生成TOP20选品清单，含每项的置信度分（0.62–0.94）、主因标签（如“华东暴雨带动雨具销量↑180%”）、推荐动作（主图强化/首页轮播/短信定向推送）。
④ 导出Excel文件，表头固定为：Rank、SKU_ID、Confidence_Score、Primary_Reason、Recommended_Action、Valid_From、Valid_To。
