jdk 8–10：arraycopy 已为白名单操作，拷贝10万int快2.5–3倍；小数组（≤8）因jni开销差距不明显。jdk 11–15：启用simd向量化与gc协同优化，100万byte拷贝耗时从0.08ms降至0.045ms。
不同 JDK 版本对数组拷贝的性能影响，核心不在“版本号本身”，而在于 JVM 实现演进带来的底层优化升级。从 JDK 8 到 JDK 17+，System.arraycopy 的实际表现持续提升，但手动循环、clone()、Arrays.copyOf 等方式的相对效率也随 JIT 编译策略变化而动态调整。
JDK 8–10：基础优化已就位，arraycopy 优势稳定
HotSpot JVM 在此阶段已将 System.arraycopy 视为“可内联的白名单操作”。只要参数合法（类型兼容、索引不越界、长度非负），JIT 就会跳过 Java 层边界检查，直接调用 native 内存搬运逻辑。实测中，拷贝 10 万 int 元素时，arraycopy 比 for 循环快约 2.5–3 倍；但小数组（≤8 元素）因 JNI 调用开销，两者差距不明显，甚至循环略快。
- 增强 for 循环（for-each）在此阶段额外承担迭代器创建和 hasNext() 检查，比普通 for 慢 30%–60%
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clone()对基本类型数组（如 int[]）底层仍调用arraycopy，性能接近；但对象数组 clone 是浅拷贝且需反射支持，开销略高 - JDK 9 引入模块系统后，
arraycopy的 native 方法入口更轻量，JNI 跳转延迟略有降低
JDK 11–15：向量化与 GC 协同优化落地
随着 GraalVM 集成与 C2 编译器增强，JVM 开始对 arraycopy 启用自动 SIMD 指令（如 AVX2）。对 byte[]、char[]、int[] 等连续内存块，一次可搬运 16–32 字节，大幅压缩指令周期。同时，G1 和 ZGC 的写屏障机制与 arraycopy 深度协同——当目标数组在年轻代，JVM 可跳过部分卡表更新，减少 STW 时间。
- 拷贝 100 万个 byte 元素：JDK 11 平均耗时约 0.08 ms，JDK 15 降至约 0.045 ms（提升近一倍）
- 对象数组（如 String[]）拷贝中，JDK 12 起对常量字符串引用做去重预判，减少冗余引用写入
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Arrays.copyOf在 JDK 13 后改用更激进的内联策略，对小数组（arraycopy 调用
JDK 16–17+：JIT 深度特化 + 类型推导强化
JDK 17 是长期支持版，其 C2 编译器对数组操作的类型流分析更精准。当源/目标数组类型在编译期可静态确定（如 final 字段、方法参数明确类型），JVM 会绕过运行时类型校验，直接生成最优汇编路径。此外，arraycopy 在逃逸分析配合下，若目标数组仅被局部使用且未逃逸，可能被栈上分配，进一步消除 GC 压力。
- 实测 JDK 17 下拷贝 100 万个 int：0.03–0.05 ms；JDK 8 同场景为 0.06–0.09 ms
- for 循环在 JDK 17 中虽仍受每次访问的隐式边界检查拖累，但 JIT 对“固定长度、无分支”的简单循环做了循环展开（loop unrolling），使 1000 元素以内差距缩小至 1.3–1.5 倍
- JDK 21（LTS）新增的 “ZGC array copy optimization” 对超大数组（≥10M 元素）启用分段异步搬运，避免单次长停顿，但该特性对中小规模拷贝无感知
不是所有“新版本”都更快：关键看运行时上下文
版本升级不等于自动加速。若代码触发了 JIT 的“去优化”（deoptimization）——比如数组长度在循环中动态计算、或源/目标数组类型在运行时才确定（如 Object[] 转泛型 T[]），JVM 可能退回到解释执行模式，此时 arraycopy 的优势大幅削弱，甚至不如一个被充分内联的简单 for 循环。
- 避免在热路径中混合使用泛型擦除后的 Object[] 和具体类型数组，易导致类型校验失败回退
- 预热不足（如刚启动就压测）时，JDK 17 的初始性能可能反低于 JDK 8，因 C2 编译器需要更多采样周期才能激活性能路径
- 同一 JDK 版本下，开启
-XX:+UseG1GC或-XX:+UseZGC会对arraycopy的写屏障行为产生不同影响，需结合 GC 日志验证
