wps ai可自动识别数据规律并执行分析操作：输入指令即可发现分布、异常、趋势等，支持生成图表、筛选子集、补全缺失值、深度追问归因及导出pdf报告。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要从一堆杂乱无章的销售记录、工单明细或生产数据中，快速发现隐藏的数值趋势、重复模式或异常分布，而不是靠肉眼扫表或手动排序筛选。
用WPS AI自动识别数据规律
打开含原始数据的WPS表格文件，确保数据已整理为规范的表格结构（首行为列标题，无合并单元格，空白行/列尽量少）。
点击顶部菜单栏【WPS AI】→【AI数据助手】→【AI数据问题】，右侧弹出对话框。
在对话框中直接输入：“【分析整张表的数据规律，包括数值分布、重复项、异常值和可能的趋势】”，然后点击发送。
AI会自动扫描全表，返回结构化分析结果：比如“B列价格集中在80–120区间，但出现3个高于500的离群值”“D列日期跨度为2025年1月–6月，其中4月订单量突增142%”“E列产品编码前缀‘ICG-’出现频次占67%，存在明显分组特征”。这些结论全部基于真实数据推导，无需你预设假设。
让AI帮你把规律转成可执行动作
方法一：生成可视化图表验证规律
在AI数据问题对话框中输入：“根据刚才发现的价格离群值规律，生成柱状图+散点图组合，标出所有大于500的价格点”。AI立刻调用图表引擎，在新工作表生成带标注的双图，规律一目了然。
方法二：一键提取符合规律的子集
看到AI指出“4月订单量突增”后，直接在同一对话框追加指令：“筛选出所有4月的订单，并按金额降序排列”。AI自动插入筛选条件并排序，结果直接覆盖原表视图。
方法三：用规律反向补全缺失值
若AI发现“客户等级与平均客单价呈强正相关（A级≈298元，B级≈185元，C级≈92元）”，你可立即输入：“用该对应关系填充F列空白的客户等级对应的预估客单价”。AI将逐行匹配并填入合理数值，不插值、不猜测，严格遵循已识别规律。
对复杂规律做深度追问
第一步：在AI数据问题对话框中，点击它刚给出的某条规律结论（如“未完成数量与产品分类强相关”），光标会自动定位到该句。
第二步：紧接着输入追问：“为什么未完成数量在‘67系列’中平均高出其他类别3.2倍？请结合生产数量和完成数量计算产能缺口率”。AI立刻重新建模，输出归因分析：“67系列平均产能缺口率达41.7%，主因是单批次排产量超设备日均上限18%”。
第三步：再追加一句：“把产能缺口率＞35%的产品行标红”。AI即刻执行条件格式，整行高亮——【这步操作不可逆，标红后需手动清除格式才能还原】。
第四步：最后输入：“导出这份规律分析报告为PDF”。AI生成含图表、公式、推理链的完整报告，自动保存至默认下载路径。
